Sora AI-Videoökonomie: 20 US-Dollar Nutzerkosten verursachen 65 US-Dollar Rechenkosten für OpenAI

Soras Stückkostenökonomie

Laut einer Analyse von OpenAIs Sora KI-Videoerstellungs-App kostet jeder 20 US-Dollar/Monat-Abonnent, der 50 Videos erstellt, OpenAI etwa 65 US-Dollar an Rechenleistung. Je mehr Nutzer das Produkt nutzten, desto schneller verlor es Geld.

Kostenaufschlüsselung

• Spitzen-Rechenkosten: 15 Millionen US-Dollar pro Tag (Schätzung des Analysten)
• Gesamtlebensdauerumsatz: 2,1 Millionen US-Dollar über alle Plattformen in sechs Monaten
• Konservative Schätzung: ~1 Million US-Dollar täglicher Nettoverlust nach Drosselung und Optimierung
• Kostenverhältnis: Die Erstellung eines 10-Sekunden-KI-Videos kostet etwa 160-mal mehr als die gleichwertige Texterstellung

Technische Details

Jedes 10-Sekunden-Video kostet etwa 1,30 US-Dollar an GPU-Rechenleistung und erfordert etwa 40 Minuten Gesamt-GPU-Zeit auf 4 H100-GPUs parallel. Bei Spitzennutzung, mit 25 % von Soras 4,5 Millionen kumulativen Nutzern, die täglich 10 Videos veröffentlichten, ergab dies 11,3 Millionen Videos pro Tag zu je 1,30 US-Dollar.

Das strukturelle Kostenproblem rührt von den Rechenanforderungen von Videos her: Ein 10-Sekunden-720p-Video erfordert die Verarbeitung von etwa 80.000 kleinen Pixelbereichen über Raum und Zeit, verglichen mit ein paar hundert Tokens für typische ChatGPT-Eingaben. Der Rechenbedarf wächst mit dem Quadrat der Anzahl der Bereiche – eine Verdoppelung der Auflösung vervierfacht die Kosten.

Marktkontext

Laut der Analyse hat kein KI-Videounternehmen nachweislich Netto-Rentabilität erreicht. Runway meldete -155 Millionen US-Dollar EBITDA, Pika hatte 7,6 Millionen US-Dollar Umsatz bei 80 Millionen US-Dollar eingeworbenem Kapital, und während Kling 240 Millionen US-Dollar Jahresumsatzrate meldete, haben sie keine Gewinndaten veröffentlicht. Sora zeigte eine 1 %-Tage-30-Retention gegenüber TikToks 32 %, wobei Nutzer typischerweise Videos erstellten, sie einmal ansahen und nicht zurückkehrten.