Sprechen Sie mit Claw: Open-Source iOS-Sprachschnittstelle für OpenClaw Telegram Bots

Speak with Claw ist eine Open-Source-iOS-Anwendung, die Sprachschnittstellenfunktionen für Telegram-Bots bietet, die auf OpenClaw-Infrastruktur laufen. Das System ermöglicht konversationelle Interaktion, bei der Nutzer mit ihren Bots sprechen, Audio lokal verarbeitet wird und Antworten sowohl in Text- als auch Audioformaten zurückgegeben werden.
Wie es funktioniert
Die iOS-App erfasst Spracheingaben und sendet Audio an einen Relay-Server, der auf einem Mac läuft. Dieser Server verarbeitet das Audio über den OpenClaw-betriebenen Telegram-Bot des Nutzers, der mit jeder LLM-API (Claude, GPT, Gemini usw.) verbinden kann. Die Antwort des Bots wird sowohl als Text als auch als Audio zur Wiedergabe an die iOS-App zurückgesendet.
Hauptfunktionen
- Konversationsmodus mit Spracherkennung (VAD): Erkennt automatisch, wann Sie sprechen, ohne Knopfdruck zu benötigen
- Aktivierung durch Stichwörter: Kann mit Phrasen wie "Hey Bot" ausgelöst werden
- Audioantwort-Wiedergabe: Bots können mit synthetisierter Audio antworten
- Fernzugriff über Tailscale: Funktioniert von überall bei Wahrung der Privatsphäre
- Mehrere Bot-Auswahl: Unterstützt das Wechseln zwischen verschiedenen OpenClaw-Bots
Technische Umsetzung
Das System verwendet eine dreiteilige Architektur:
- iOS-App: Entwickelt mit Swift, AVFoundation und SFSpeechRecognizer
- Relay-Server: Python/Flask-Anwendung mit Telethon für Telegram-Integration, läuft auf Mac
- OpenClaw-Integration: Verbindet mit jedem OpenClaw-betriebenen Telegram-Bot
Leistung und Einschränkungen
Der Entwickler weist darauf hin, dass dies kein sofortiges System wie Siri ist. Die Latenz hängt von Ihrer LLM-Verarbeitungsgeschwindigkeit und Netzwerkbedingungen ab. Die App wird als "definitiv nicht perfekt" beschrieben, und Nutzer sollten sie "auf eigenes Risiko verwenden".
Datenschutzüberlegungen
Alle Datenverarbeitung erfolgt auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Keine Nutzerdaten werden an den App-Entwickler gesendet. Das gesamte System ist selbst gehostet und bewahrt die Privatsphäre, indem Sprachinteraktionen in Ihrer kontrollierten Umgebung bleiben.
Verfügbarkeit
Das Projekt ist Open Source unter MIT-Lizenz ohne kommerzielles Interesse. Der Quellcode ist auf GitHub für Entwickler verfügbar, die das System für ihre eigenen OpenClaw-Bots implementieren oder anpassen möchten.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Lumyr: Dashboard-Generierung mit Claude, Python und Streamlit-Automatisierung
Lumyr ist ein Tool, das live, teilbare Dashboards aus einfachen englischen Beschreibungen generiert, indem es Claude für die Dashboard-Erstellung nutzt und die Python- und Streamlit-Ebene automatisiert. Benutzer müssen kein Python schreiben, Streamlit öffnen, etwas bereitstellen, Hosting einrichten oder Infrastruktur verwalten.

SwiftUI-Agentenfähigkeiten: Verbesserung der View-Entwicklung mit KI
Das SwiftUI Agent Skill ist ein Open-Source-Tool, das KI nutzt, um die Entwicklung von SwiftUI-Views durch die Einbettung von Best Practices und Optimierungen zu verbessern.

Claude Code Skill wandelt Stickdesigns in Next.js um – ohne Pixelversatz
Eine Claude Code-Fähigkeit wandelt Google Stitch AI-Designs in Next.js-Komponenten um und verhindert dabei den typischen Pixelversatz, der normalerweise bei der Verwendung von Claude für diese Aufgabe auftritt. Das Tool bewahrt exakte Werte und verwaltet Assets.

Pilot-Protokoll: Ein P2P-Netzwerk-Stack für KI-Agenten, entwickelt mit Claude
Ein Entwickler hat das Pilot Protocol entwickelt, einen reinen User-Space-Peer-to-Peer-Virtual-Network-Stack in Go, speziell für autonome KI-Agenten, der direkte Kommunikation ohne zentrale Infrastruktur ermöglicht. Das Protokoll nutzt UDP-Multiplexing, NAT-Traversal und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, mit Benchmarks, die einen lokalen Durchsatz von 89 MB/s und einen transkontinentalen WAN-Durchsatz von 2,1 MB/s zeigen.