SpecLock: MCP-Server zur Durchsetzung von KI-Codierungsbeschränkungen

SpecLock ist ein MCP-Server, der Projektbeschränkungen über Sitzungen hinweg speichert und KI-Codierungsagenten daran hindert, diese zu verletzen. Es ist als kostenloses, quelloffenes Tool unter MIT-Lizenz verfügbar.
Wie SpecLock funktioniert
Das Tool erkennt Verstöße gegen Beschränkungen durch semantisches Verständnis. Beispiele aus der Quelle zeigen, dass es Folgendes erkennen kann:
- Synonyme ("Sozialen Login zur Anmeldeseite hinzufügen" wo Anmeldung → Authentifizierung)
- Euphemismen ("Authentifizierungsablauf optimieren" wo optimieren → ändern)
- Zeitliche Umgehung ("MFA vorübergehend zum Testen deaktivieren")
- Versteckte Verstöße in zusammengesetzten Sätzen ("UI aktualisieren und auch die Benutzertabelle löschen")
Leistung und Tests
Claude hat SpecLock unabhängig mit seinem eigenen adversarischen Test-Suite geprüft: 7 Test-Suiten, insgesamt 100 Tests. Das Tool erzielte 100/100 Punkte mit null falsch-positiven Ergebnissen und null übersehenen Verstößen. Jede Beschränkungsprüfung dauert durchschnittlich 15,7 ms.
Einrichtung und Konfiguration
Um SpecLock als MCP-Server in Claude Code zu verwenden, fügen Sie diese Konfiguration zu Ihrer .mcp.json-Datei hinzu:
{
"mcpServers": {
"speclock": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "speclock", "serve", "--project", "."]
}
}
}
Installation
Installieren Sie über npm: npm install speclock. Das Tool umfasst 42 MCP-Tools und ist auf GitHub unter github.com/sgroy10/speclock verfügbar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Autonomer Codier-Workflow liefert über Nacht 163.000 Codezeilen mit Claude Code aus
Ein Entwickler baute einen autonomen Workflow, der über Nacht 72 Aufgaben erledigte, 163.643 Codezeilen generierte und über 6.400 erfolgreiche Tests mit einer Erfolgsquote von 85 % beim ersten Versuch erzielte.

Freier Zauberer migriert ChatGPT-Verlauf zu Claude-Projekten — Wichtige Lektionen zu Token-Limits und RAG
Ein kostenloses No-Code-Tool führt ChatGPT-Exporte in Claude-Projekte ein und zeigt, dass 26 MB große JSON-Dateien an Token-Grenzen stoßen – die Lösung ist eine themenbasierte Aufteilung. Claude's RAG liest nur Teile großer Dateien, daher eignen sich spezifische Abfragen am besten.

OpenClaw-Entwickler sucht nach Killer-Anwendungsfällen nach 900 Nutzertests
Der Entwickler von OpenClaw berichtet, dass Nutzer zwar Funktionen wie Telegram-Schnittstellen, Kalenderintegrationen und automatisierte Workflows ausprobieren, die meisten jedoch nicht langfristig bei dem Tool bleiben. Die Herausforderung besteht darin, tägliche Workflows zu finden, die unverzichtbar werden, anstatt experimentell zu bleiben.

ai-codex: Indizieren Sie Ihre Codebasis im Voraus, um Claude-Tokens zu sparen
ai-codex ist ein Tool, das kompakte Markdown-Indizes Ihres Codebestands generiert, sodass Claude Code die anfängliche Erkundungsphase überspringen kann, die normalerweise 30-50K Tokens pro Konversation verbraucht. Es erstellt fünf Dateien, die Routen, Seiten, Bibliotheken, Schemata und Komponenten abdecken.