Aufteilung von KI-Agenten, um Kontextverlust zu verhindern

Ein Entwickler auf r/openclaw beschreibt seinen Ansatz zur Verwaltung von KI-Agenten, indem er einen einzelnen Agenten in mehrere spezialisierte Agenten aufteilt, um die Einschränkungen des Kontextfensters zu bewältigen. Als ein Agent gleichzeitig Arbeits-Postfach, persönlichen Kalender, Code-Reviews und Abendplanung bearbeiten sollte, begann er, Kontext zu verlieren, was zur Aufteilung führte.

Agenten-Architektur

Der Entwickler betreibt mehrere KI-Agenten auf demselben Rechner mit folgender Konfiguration:

• Jeder Agent hat eine andere Aufgabe: persönlicher Assistent, Arbeit, Finanzen, Lebensstil
• Jeder hat seinen eigenen Speicher und Arbeitsbereich
• Agenten können standardmäßig nicht den Kontext der anderen sehen
• Die Kommunikation erfolgt über ein einfaches Mailbox-System, bei dem Agenten in isolierten Sitzungen Threads miteinander eröffnen können

Praktisches Beispiel

Der Entwickler liefert ein konkretes Beispiel für die Interaktion der Agenten:

• Benutzer sagt zum persönlichen Agenten: "plane eine Reise nach Japan im April"
• Persönlicher Agent kontaktiert den Lebensstil-Agenten, um Flüge und Hotels zu recherchieren
• Lebensstil-Agent liefert Optionen und konsultiert dann den Finanz-Agenten
• Finanz-Agent prüft das Budget und gibt Einschränkungen: "Flüge nach dem 15. kaufen" oder "dieses Hotel entspricht 40 % Ihres monatlichen Freizeitbudgets, hier sind zwei günstigere"
• Die Agenten verhandeln und liefern einen kohärenten Plan

Die entscheidende Erkenntnis ist, dass spezialisierte Agenten unterschiedliche Prioritäten haben – der Lebensstil-Agent optimiert für das Erlebnis, während der Finanz-Agent für Budgetbeschränkungen optimiert. So können sie verhandeln, anstatt dass ein Agent widersprüchliche Perspektiven jongliert.

Der Entwickler hat ein einfaches Mailbox-System für die Agentenkommunikation gebaut und fragt die Community nach Kommunikationsmustern, die für andere bei der Implementierung ähnlicher Multi-Agenten-Setups funktionieren.