srclight: Vollständig lokaler Code-Indexierungs-MCP-Server mit Ollama-Embeddings
Was srclight leistet
srclight ist ein MCP-Server (Model Context Protocol), der tiefgehende Code-Indizierung mit semantischer Suchfunktion bietet, die vollständig auf Ihrem lokalen Rechner läuft. Ihr Code verlässt nie Ihr System, und es werden keine API-Schlüssel oder Cloud-Aufrufe benötigt.
Technischer Stack
- Parsing: tree-sitter AST-Parsing für 11 Sprachen: Python, C, C++, C#, JavaScript, TypeScript, Dart, Swift, Kotlin, Java, Go
- Schlüsselwortsuche: SQLite FTS5 mit 3 Indizes: Symbolnamen mit CamelCase/Snake_Case-Trennung, Trigramm für Teilstring-Abgleich, Porter-Stemmer für Docstrings
- Embeddings: Ollama für lokale Embeddings (qwen3-embedding standardmäßig, nomic-embed-text funktioniert ebenfalls)
- Vektorsuche: cupy für GPU-beschleunigte Kosinus-Ähnlichkeit (~3ms bei 27K Vektoren auf RTX 3090) mit numpy-Fallback (~105ms) falls keine GPU verfügbar ist
- Hybridsuche: Reciprocal Rank Fusion (RRF, k=60) kombiniert FTS5-Schlüsselwort-Ergebnisse mit embedding-basierten semantischen Ergebnissen
Embedding-Implementierung
Das Embedding-System verwendet .npy-Sidecar-Dateien, die einmal in den GPU-VRAM geladen werden und dann alle Abfragen aus dem VRAM bedienen. Der Kaltstart dauert ~300ms, nachfolgende Abfragen jeweils ~3ms. Das System ist inkrementell – es embeddet nur Symbole neu, deren Inhalts-Hash sich geändert hat. Ein vollständiges Embedding von 45K Symbolen dauert ~15 Minuten mit qwen3-embedding, während inkrementelle Updates sofort erfolgen.
Verfügbare Tools
srclight bietet insgesamt 25 MCP-Tools:
- Symbolsuche (FTS5 + semantisch + hybrid RRF)
- Beziehungsgraph (Aufrufer, Aufgerufene, transitive Abhängigkeiten, Implementierer, Vererbungsbaum, Testabdeckung)
- Git-Änderungsintelligenz (Blame pro Symbol, Hotspot-Erkennung, unbestätigte WIPs, Commit-Historie)
- Build-System-Awareness (CMake, .csproj-Ziele und Plattformbedingungen)
- Multi-Repo-Arbeitsbereiche mit SQLite ATTACH+UNION über Repos hinweg, ermöglicht Suche über 10+ Repos gleichzeitig
Bereitstellung und Leistung
Der Autor indiziert 13 Repos (45K Symbole) in einem Arbeitsbereich. Alles wird in einer einzelnen SQLite-Datei pro Repo gespeichert – kein Docker, Redis, Vektordatenbank oder Cloud-Embedding-APIs erforderlich. Git-Hooks (post-commit, post-checkout) halten den Index automatisch aktuell.
Laut der Umfrage des Autors unter 50+ MCP-Code-Suchservern in den wichtigsten Registrierungen sind die meisten grep-Wrapper oder benötigen Cloud-Embedding-APIs (OpenAI, Voyage). srclight wird als der einzige beschrieben, der lokale FTS5-Schlüsselwortsuche + lokale Ollama-Embeddings + GPU-beschleunigten Vektor-Cache + Git-Intelligenz + Multi-Repo-Arbeitsbereiche in einer einzigen pip-Installation kombiniert.
Kompatibilität und Installation
Funktioniert mit jedem MCP-Client inklusive Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline und VS Code. Installation erfolgt über pip install srclight. Das Projekt ist MIT-lizenziert und vollständig Open Source unter https://github.com/srclight/srclight.
📖 Source: r/LocalLLaMA
👀 Siehe auch
Spectr: Ein MCP, das App-Spezifikationen aus Bildschirmaufnahmen für pixelgenaue Claude-Klone schreibt
Spectr ist ein MCP-Server, CLI und Claude Code Skill, der eine .mp4/.mov-Bildschirmaufnahme einer iOS-App nimmt und eine 7-teilige spec.md mit Hex-Codes, Schriftgewichten, Abständen, Übergängen und Navigationsgraphen generiert – und damit die 30-minütige manuelle Spezifikation pro Bildschirm überflüssig macht.
Clawdex: Ein Verzeichnis zur Verfolgung von OpenClaw-Ableitungen und Forks
Clawdex ist ein Verzeichnis, das 18 OpenClaw-bezogene Projekte in drei Stufen auflistet, mit Daten zu Sternen, Programmiersprache und Kategorie-Tags. Das Projekt ist PR-gesteuert, was bedeutet, dass Mitwirkende das Repo forken, eine YAML-Datei in /src/data/projects/ hinzufügen und einen Pull-Request öffnen müssen.
Entwickler baut Terminal-Statusleiste zur Überwachung der Claude-Code-Sitzungslimits nach unerwartetem Abbruch
Ein Entwickler hat eine Python-Terminal-Statuszeile erstellt, die die Sitzungsnutzung von Claude Code live anzeigt, nachdem er mitten in einer Refaktorisierung ohne Vorwarnung abgeschnitten wurde. Das Tool verwendet bestehende Sitzungen und erfordert keinen API-Schlüssel.
Lemonade von AMD: Open-Source-Lokaler-LLM-Server für GPU und NPU
Lemonade ist ein Open-Source-Local-AI-Server, der Text-, Bild- und Sprachmodelle auf GPUs und NPUs ausführt. Er ist mit der OpenAI-API kompatibel, unterstützt mehrere Modelle gleichzeitig und verfügt über ein 2 MB großes natives C++-Backend.