Strata: Eine semantische Ebene, die ungültige Abfragen ablehnt, bevor dein LLM sie ausführt

Strata ist eine Full-Stack-Analytics-Plattform, die auf einer governed Semantic Layer basiert – einer Schicht, die Abfragen validiert und bei einer Anfrage, die nicht zum Modell passt, eine Ablehnung zurückgibt statt einer falschen Zahl. Sie wurde von Ajo entwickelt, der vier Jahre bei Netflix an Self-Service-Analytics für nicht-technische Business-Nutzer gearbeitet hat.

Die zentrale Design-Entscheidung ist strikte Namensgebung. Nur ein einziges Objekt namens Revenue kann in einem Projekt existieren. Wenn Umsatz auf mehrere Tabellen abbildet, entscheiden Abfrage-Granularität und Geschwindigkeit, welche Tabelle verwendet wird. Diese Einschränkung ist es, die den Rest des Systems funktionieren lässt.

Cross-Domain-Blending ohne Doppelzählung

Weil Fakten über conformed Keys (z. B. einen conformed Date-Key) verknüpft sind, kann Strata zwei Fakten-Domänen – Orders und Support – zu einem gemischten Ergebnis verbinden. Jeder Fakt wird auf die gemeinsame Granularität aggregiert und über conformed Keys verknüpft, niemals Fakt zu Fakt. Das Team behauptet, das System könne nicht doppelt zählen, und Agenten erhalten eine explizite Ablehnung statt einer falschen Zahl.

Partition- und aggregate-aware Routing

Strata leitet jede Abfrage an die schnellste Engine weiter, die sie beantworten kann, und fällt auf das Warehouse zurück, wenn Filter außerhalb des Hot-Tiers liegen:

• Hot-Tier: ClickHouse oder Druid
• Warm-Tier: Snowflake
• Cold-Tier: AWS Athena

Sie können einen Teil Ihrer Daten in eine schnelle Engine laden, während die vollständige Historie in Trino oder etwas Günstigerem verbleibt. Der Router wählt das schnellere Tier, wenn die Abfrage dort aufgelöst werden kann.

Measure-Typen und Kohorten

Fünf Measure-Typen sind out of the box verfügbar: Standard, Complex, Snapshot, Exclusion LOD und Inclusion LOD. Darüber hinaus können Nutzer benutzerdefinierte Berechnungen erstellen, die Fakten-Domänen überspannen, sowie Segmente, die eine Ansicht oder ein einzelnes Measure auf eine Kohorte beschränken – z. B. Umsatz mit Neukunden neben Gesamtumsatz in einer Ansicht.

Modell als Code

Das gesamte Modell besteht aus zwei YAML-Dateitypen plus der Namenskonvention. Der Workflow: Ihr Coding-Agent entwirft die YAML, strata audit validiert sie gegen das Warehouse, und Git überführt sie in die Produktion. Kein View/Explore/Cube muss zuerst ausgewählt werden – jeder Schritt wird während des Aufbaus validiert und in der Vorschau angezeigt.

Für wen es gedacht ist und wie man es ausprobiert

Strata ist ausdrücklich keine Semantic Layer, die Ihr bestehendes BI-Tool anbindet – das Team nennt das eine Sackgasse. Stattdessen liefert es eigene Dashboards, Subscriptions, geplante Reports, ein Google-Sheets-Add-on, Row-Level-Security sowie eine API und einen MCP-Server für alles, was Sie darauf aufbauen. Es befindet sich in einer frühen Beta, ist nicht Open Source, aber die kostenlose Stufe deckt bis zu 25 Nutzer ab und läuft vollständig auf Ihrer Maschine via Docker.