Neue strukturierte Daten-API bietet Abonnementpreise für LLM-Agenten
Was das ist
Ein Entwickler hat eine strukturierte Daten-API erstellt, die normalisierte Abonnementpreisdaten speziell für LLM-Agenten und Retrieval-Systeme bereitstellt. Die API löst das Problem, dass LLMs zwar gut im logischen Denken sind, aber schlecht bei aktuellen Abonnementpreisen, und Web-Scraping ist aufgrund sich ständig ändernder HTML-Strukturen und inkonsistenter Schemata über verschiedene Dienste hinweg unzuverlässig.
Wichtige Details
Die API normalisiert Abonnementpreise über mehrere Kategorien hinweg:
- Streaming-Plattformen
- Ride-Sharing-Dienste
- Dating-Apps
- Andere abonnementbasierte Plattformen
Die API bietet mehrere wichtige Funktionen:
- Konsistentes Schema über alle Anbieter hinweg
- Strukturierte JSON-Antworten
- Regionsabhängige Preisangaben, wo verfügbar
- MCP-kompatible Endpunkte, damit LLMs sie sauber nutzen können
Das Ziel ist keine Verbraucher-App – es geht darum, eine saubere Datenschicht bereitzustellen, die Agenten und Tools abfragen können, ohne auf Web-Scraping zurückgreifen zu müssen. Der Entwickler hat die Dokumentation unter https://api.aristocles.com.au/docs veröffentlicht, um das Schema zu prüfen und zu experimentieren.
Der Entwickler sucht Feedback von der Community zu:
- Schema-Verbesserungen
- Fehlenden Feldern
- Besseren Möglichkeiten, dies für Agenten-Tools verfügbar zu machen
- Ob dies für Arbeitsabläufe nützlich ist
Für wen es gedacht ist
Dies ist für Entwickler gedacht, die LLM-Agenten oder Retrieval-Systeme erstellen und strukturierte Echtzeit-Preisdaten benötigen, ohne die Wartungslast von Web-Scraping zu haben.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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