Neue strukturierte Daten-API bietet Abonnementpreise für LLM-Agenten

Was das ist

Ein Entwickler hat eine strukturierte Daten-API erstellt, die normalisierte Abonnementpreisdaten speziell für LLM-Agenten und Retrieval-Systeme bereitstellt. Die API löst das Problem, dass LLMs zwar gut im logischen Denken sind, aber schlecht bei aktuellen Abonnementpreisen, und Web-Scraping ist aufgrund sich ständig ändernder HTML-Strukturen und inkonsistenter Schemata über verschiedene Dienste hinweg unzuverlässig.

Wichtige Details

Die API normalisiert Abonnementpreise über mehrere Kategorien hinweg:

• Streaming-Plattformen
• Ride-Sharing-Dienste
• Dating-Apps
• Andere abonnementbasierte Plattformen

Die API bietet mehrere wichtige Funktionen:

• Konsistentes Schema über alle Anbieter hinweg
• Strukturierte JSON-Antworten
• Regionsabhängige Preisangaben, wo verfügbar
• MCP-kompatible Endpunkte, damit LLMs sie sauber nutzen können

Das Ziel ist keine Verbraucher-App – es geht darum, eine saubere Datenschicht bereitzustellen, die Agenten und Tools abfragen können, ohne auf Web-Scraping zurückgreifen zu müssen. Der Entwickler hat die Dokumentation unter https://api.aristocles.com.au/docs veröffentlicht, um das Schema zu prüfen und zu experimentieren.

Der Entwickler sucht Feedback von der Community zu:

• Schema-Verbesserungen
• Fehlenden Feldern
• Besseren Möglichkeiten, dies für Agenten-Tools verfügbar zu machen
• Ob dies für Arbeitsabläufe nützlich ist

Für wen es gedacht ist

Dies ist für Entwickler gedacht, die LLM-Agenten oder Retrieval-Systeme erstellen und strukturierte Echtzeit-Preisdaten benötigen, ohne die Wartungslast von Web-Scraping zu haben.