SWE-rebench-V2 veröffentlicht: Größtes offenes mehrsprachiges Datenset für Code-Agenten-Training
Veröffentlichungsdetails von SWE-rebench-V2
Das Forschungsteam von Nebius unter der Leitung von Ibragim hat SWE-rebench-V2 veröffentlicht, den sie als "derzeit den größten offenen Datensatz der Welt zum Training von Coding-Agenten" beschreiben. Der Datensatz ist mehrsprachig und ausführbar und wurde speziell für das Training von Reinforcement Learning im großen Maßstab entwickelt.
Wichtige technische Merkmale
Das Team hat eine automatisierte Pipeline aufgebaut, um RL-Umgebungen in großem Maßstab zu extrahieren. Diese Veröffentlichung umfasst:
- Den vollständigen SWE-rebench-V2-Datensatz
- Einen detaillierten technischen Bericht
- Paper und Datensatz verfügbar unter: https://huggingface.co/papers/2602.23866
Community und Unterstützung
Das Team bietet aktive Discord-Unterstützung sowohl für den Datensatz als auch für ihre SWE-rebench Bestenliste unter: https://discord.gg/wXYmWpMu. Sie merken an, dass die LocalLLaMA-Community "das wertvollste Feedback" für ihre Arbeit mit der SWE-rebench Bestenliste geliefert hat und bestätigen, dass sie weiter an der Bestenliste arbeiten mit Plänen, sie "noch cooler zu machen".
Für Forschungskooperationen oder Fragen kann Ibragim per DM auf Reddit oder Twitter (X) erreicht werden unter: https://x.com/ibragim_bad.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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