Geschmacksknospengedächtnis: Reversible Agentenspeicherung mittels hyperdimensionaler Rechenvektoren

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 14. Juni 2026🔗 Source
Geschmacksknospengedächtnis: Reversible Agentenspeicherung mittels hyperdimensionaler Rechenvektoren
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Tastebud Memory ist ein quelloffener (GitHub) Agentengedächtnisindex, der hyperdimensionale Berechnung (HDC) nutzt, um tägliche Arbeitsprotokolle reversibel in 4096-dimensionale ±1-Vektoren zu kodieren. Jeder Projekt-Slug erzeugt einen zufälligen, nahezu orthogonalen Vektor; die gewichtete Summe eines Tages wird über Punktprodukte wieder in Projektmitgliedschaften zerlegt – quasi das Entmischen von Farbe.

Wichtige Details

  • Keine Einschränkungen der Einbettungssuche. HDC ermöglicht Abfragen, die eine Standardsuche nicht kann: „Liste ALLE Tage, die Projekt X berührt haben“ (vollständige Menge), „Wann begann X, auch unter altem Namen?“ (Problem der Aktualitätsüberlagerung), „Was war im März aktiv, aber im Juni tot?“ (Mengendifferenz), „Welche Arbeitsströme hatten nie eine Dokumentation?“ (Abwesenheitserkennung).
  • Erkennung unbekannter Zutaten („Chefspalette“): Hat der Vektorrest eines Tages hohe unerklärte Energie, markiert das System ein unbenanntes Projekt – rückgetestet mit Erkennung am Tag 0-2 von Projekten, die 13+ Tage undokumentiert liefen.
  • Rücktest-Protokoll: 31 von 92 Tagen blind von adversarischen Verifizierern abgeleitet, 93,5 % Genauigkeit, zwei echte Tagging-Fehler aufgedeckt.
  • Technologieunabhängig: Reines Node (600 Zeilen), zwei JSON-Dateien, keine Abhängigkeiten. Wird mit einem MCP-Server geliefert, sodass jede Agentenplattform ihn nutzen kann, sowie fiktiven Beispieldaten zur sofortigen Befehlsdemo.
  • Modellgrenze: Gemma 26B bestand die Tagging-Qualität nicht (0,74 Übereinstimmung vs. 0,80 Bar) – empfohlen wird primär ein großes Cloud-Modell, mit kleineren Modellen als Fallback-Alarme.
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Ehrliche Einschränkungen

Die einfache Zusammensetzungstabelle bewältigt die meisten Routineabfragen. Die Vektorebene bietet Mehrwert für verlustfreie Dekodierung (genaue Projektliste eines Tages wiederherstellen), Drift-Verfolgung der Tagesähnlichkeit und feste Kodierungsgröße – nicht für einfache Nachschläge. Dies ist ein Index, kein Zusammenfasser; es stellt Zutaten wieder her, nicht das Rezept.

📖 Vollständige Quelle lesen: r/openclaw

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