Testen von OpenClaw für die Reiseplanung in mehreren Ländern mit MoLOS-Integration
OpenClaw und MoLOS-Stack für automatisierte Reiseplanung
Ein Entwickler testete die Fähigkeiten von OpenClaw über Standard-ChatGPT-Antworten hinaus, indem er es mit MoLOS nutzte, um eine mehrtägige China-Japan-Reise mit minimalem manuellem Eingriff zu planen.
Technischer Aufbau und Prozess
Der Test verwendete einen selbst gehosteten Stack mit:
- MoLOS als strukturierte Produktivitätsspeicherschicht zur Verwaltung von Aufgaben und Notizen
- OpenClaw als KI-Agentenbetreiber für Aktionen
Der Prozess umfasste:
- Eingabe von Reisedaten in das System: Daten, Interessen und Budget
- Automatische Erstellung von Planungsaufgaben durch OpenClaw
- Generierung täglicher Reiserouten
- Vorschläge für Flüge und Hotels
- Zuweisung von Besichtigungsorten
- Protokollierung aller Daten durch MoLOS in Aufgaben/Projekte
Was funktionierte
- Die anfängliche Reiseroute war strukturiert und erkannte Terminüberschneidungen
- Automatische Zeitanpassungen bei Konflikten
- Zentrale Datenspeicherung in MoLOS verhinderte Datenverlust über Apps hinweg
- Automatische Aufgabenerstellung (z.B. „Peking-Shanghai-Flug buchen“ und „JR Rail Pass kaufen“)
- Genehmigungsworkflow: Der Benutzer prüfte Stadtoptionen und Buchungen, dann dokumentierte Entscheidungen in Aufgaben
- MoLOS kommunizierte automatisch mit OpenClaw, um den Workflow fortzusetzen
- Ergebnis war ein bearbeitbarer Plan mit über 50 abgeschlossenen Aufgaben und vollständiger Reisedokumentation
Identifizierte Einschränkungen
- Fehler bei Transportzeiten (manchmal ungenau)
- Einige Attraktionen waren ungültig
- Manuelle Validierung für Visa und Zugangsvoraussetzungen weiterhin erforderlich
- Noch kein 100 % autonomes System
Der Entwickler beschrieb die Erfahrung weniger als Nutzung isolierter Tools, sondern eher als Überwachung eines Systems, das für ihn denkt, wobei OpenClaw und MoLOS derzeit sein täglicher Produktivitätstreiber sind.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch
Dokumente-Tab für Claude Desktop: Eine Code-Tab-Neugestaltung für Wissensarbeiter
Ein Reddit-Vorschlag schlägt vor, den Code-Tab-Agenten-Loop und den Git-Arbeitsbereich von Claude Desktop in einen Markdown-zentrierten 'Dokumente'-Tab für Compliance-, Rechts- und Betriebsteams umzuwidmen – das Entwickler-Vokabular hinter vertrauten Dokumentenarbeitsablauf-Beschriftungen versteckt.
Automatisiertes Cold-Email-System erstellt mit OpenClaw, Neon und Resend
Ein Entwickler hat ein vollautomatisches Cold-Email-System mit OpenClaw als orchestrierender KI-Agent, Neon für serverloses Postgres und Resend für die E-Mail-API erstellt. Das System hat über 5000 E-Mails versendet und verwaltet Lead-Tracking, automatisiertes Versenden, Antwort-Erkennung und Benachrichtigungen via iMessage.
Verwenden von SkyClaw mit Google Sheets für den Bewerbungs-Workflow
Ein Reddit-Nutzer teilt seinen Arbeitsablauf mit OpenClaws SkyClaw-Agent, um die Jobsuche zu automatisieren. Er richtete ein Google Sheet ein, in das der Agent basierend auf seinem Lebenslauf Stellenangebote einträgt, mit täglichen Updates und Benachrichtigungen.
Entwickler kombiniert Claude Code und Codex für besseren KI-Codierungs-Workflow
Ein Entwickler berichtet, dass er Claude Code als Orchestrator und Codex als Worker einsetzt und feststellt, dass die schnellere Codiergeschwindigkeit von Codex mit GPT 5.4 durch schlechte Erklärungen ausgeglichen wird, die mehrfaches Lesen erfordern, um zu verstehen, was sich geändert hat.