Entwickler baut Paartherapie-App mit Claude und teilt Einblicke in Prompt Engineering

Ein Entwickler hat TherapAI (therapai.health) erstellt, eine progressive Web-App für Paare, bei der jeder Partner einen privaten KI-Begleiter erhält, der hilft, Emotionen zu verarbeiten und sie bei Bedarf zu teilen. Die App läuft auf Claude Sonnet.
Wichtige Erkenntnisse im Prompt Engineering
Der Entwickler teilte spezifische Techniken, die er gelernt hat, um Claude wie einen echten Therapeuten statt wie einen Chatbot wirken zu lassen:
- Sagen, was es NICHT sagen soll: Das Verbot von Phrasen wie „Ich höre dir zu“, „das ist valide“ und „danke, dass du das teilst“ war die größte Qualitätsverbesserung. Diese Sätze erzeugen einen sofortigen „Uncanny Valley“-Effekt.
- Vertrauensstufen: In Sitzung 1 tut Thera nicht so, als kenne er den Nutzer, während Thera in Sitzung 30 widersprechen und Muster ansprechen kann. Dies schafft Gespräche, die sich wie eine sich entwickelnde Beziehung anfühlen.
- Eigenschaftsvermischung: Nutzer wählen 2–3 Persönlichkeitsmerkmale (ehrlich, ruhig, tiefgründig usw.), wobei jedes Merkmal als separater Anweisungsblock implementiert ist. Claude vermischt sie natürlich, ohne zwischen Persönlichkeiten hin- und herzuspringen.
- Stimmung einfließen lassen, nicht danach fragen: Nutzer wählen ihre Stimmung vor der Sitzung, und die KI passt ihren Ton stillschweigend an, ohne explizit zu sagen: „Ich sehe, du bist frustriert.“
- Kürzer = tiefer: Claude wird explizit angewiesen: „Wenn sie etwas Verletzliches teilen, antworte kürzer, nicht länger. Gewicht, nicht Umfang.“
Technische Umsetzung
Die App hat einen minimalen Stack: Die gesamte Anwendung ist eine einzige HTML-Datei, verwendet Supabase für Daten und eine Netlify-Funktion als API-Proxy zu Claude. Die App ist live auf therapai.health mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

V100 Cluster vs. MoE: 12x SXM2 32GB Build mit Claude Code Orchestrierung
Ein Anwalt, der einen 12x V100 32 GB SXM2-Cluster auf einem Threadripper Pro betreibt, berichtet, dass MoE-Modelle der einzige gangbare Weg auf Volta sind, wobei Qwen3.5-122B-A10B mit ~50 tok/s auf vier Karten decodiert. Der gesamte Stack nutzt Claude Code, um 5 lokale Modelle auf 16 GPUs zu orchestrieren.

Enterprise-KI-Agenten: OpenClaw für Kanäle, benutzerdefinierte MCP-Tools, Cursor CLI-Laufzeit
Für Compliance, DevOps und Finanzen erfordern KI-Agenten in der Produktion deterministische Werkzeuge, nicht nur API-Zugriff. Dieser Beitrag beschreibt ein Rezept: OpenClaw für Kanäle, benutzerdefinierte MCP pro Prozess, Cursor CLI als Agenten-Laufzeit über ACPX und selbst gehostetes Kubernetes mit unveränderlichem Agenten-Code.

KI-Agenten zeigen in Strategiespielen emergente Diplomatie und Strategie
Ein Entwickler hat ein Strategiespiel auf agentsandaimpires.com erstellt, in dem KI-Agenten autonom spielen. Beobachtete Verhaltensweisen umfassen die effiziente Landnahme durch einen Agenten und diplomatische Friedenskoalitionsvorschläge durch einen anderen.

Entwickler nutzt Claude Code, um die Ausgabenübersicht in einer Nacht vom Wireframe zur Produktionsqualität zu iterieren.
Ein Entwickler, der eine persönliche Finanz-App alleine erstellt, nutzte Claude Code, um ein Ausgabendiagramm in vier Runden von Korrekturen in einer einzigen Sitzung zu überarbeiten und ging dabei von einem einfachen Wireframe zu nahezu Produktionsqualität in etwa 3 Stunden.