TideSurf: DOM-Komprimierungstool reduziert Web-Agent-Tokenverbrauch um das 30-fache, beschleunigt TTFT um das 12-fache

Was TideSurf leistet
TideSurf ist ein Tool, das ein häufiges Problem bei Browser-Nutzungsagenten angeht: Sie verlassen sich oft auf die native Multimodalität von Modellen anstelle konkreter Seitenquellen, und selbst wenn sie Seitenquellen nutzen, verbrauchen sie übermäßig viele Kontext-Tokens. Die Lösung wandelt gerendertes DOM in ein markdown-ähnliches komprimiertes Format um, bevor es an LLM-Agenten gesendet wird.
Leistungsverbesserungen
Laut Experimenten mit GitHub-Seiten reduziert TideSurf den Token-Verbrauch um das 32-fache im Vergleich zu rohem DOM. Der Parsing-Prozess dauert etwa 30ms. In spezifischen Tests mit Qwen 3.5 9B (Reasoning aus, Q8 KV Cache quantisiert, andere Einstellungen standardmäßig) auf einem MacBook Pro 14" Late 2021 (M1 Pro, 14C GPU, 16GB LPDDR5 Unified Memory, MacOS Tahoe 26.2) unter Verwendung von LM Studio 0.4.7-b2 mit MLX-Runtime:
- Tokens pro Sekunde: 24.788 (rohes DOM) vs 26.123 (TideSurf)
- Zeit bis zum ersten Token: 106.641s vs 8.442s (12,6-fache Reduktion)
- Generierungszeit: 9.117s vs 6.163s
- Prompt-Tokens: 17.371 vs 3.312 (inklusive Tool-Definitionen)
- Inferenz-Tokens: 226 vs 161
Tool-Fähigkeiten
TideSurf enthält 18 Tools, mit denen LLMs interaktiv mit Webseiten arbeiten können. Diese Tools funktionieren mit jedem Modell, das Tool-Calling-Fähigkeiten besitzt. Das System unterstützt sowohl CLI- als auch MCP (Model Context Protocol)-Schnittstellen.
Aktueller Status und Verfügbarkeit
Dies ist ein frühes Projekt in Version 0.3, und der Entwickler sucht Feedback. TideSurf ist als npm-Paket (@tidesurf/core) verfügbar, mit Dokumentation unter tidesurf.org/docs und Quellcode auf GitHub.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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