TideSurf: DOM-Komprimierungstool reduziert Web-Agent-Tokenverbrauch um das 30-fache, beschleunigt TTFT um das 12-fache

Was TideSurf leistet
TideSurf ist ein Tool, das ein häufiges Problem bei Browser-Nutzungsagenten angeht: Sie verlassen sich oft auf die native Multimodalität von Modellen anstelle konkreter Seitenquellen, und selbst wenn sie Seitenquellen nutzen, verbrauchen sie übermäßig viele Kontext-Tokens. Die Lösung wandelt gerendertes DOM in ein markdown-ähnliches komprimiertes Format um, bevor es an LLM-Agenten gesendet wird.
Leistungsverbesserungen
Laut Experimenten mit GitHub-Seiten reduziert TideSurf den Token-Verbrauch um das 32-fache im Vergleich zu rohem DOM. Der Parsing-Prozess dauert etwa 30ms. In spezifischen Tests mit Qwen 3.5 9B (Reasoning aus, Q8 KV Cache quantisiert, andere Einstellungen standardmäßig) auf einem MacBook Pro 14" Late 2021 (M1 Pro, 14C GPU, 16GB LPDDR5 Unified Memory, MacOS Tahoe 26.2) unter Verwendung von LM Studio 0.4.7-b2 mit MLX-Runtime:
- Tokens pro Sekunde: 24.788 (rohes DOM) vs 26.123 (TideSurf)
- Zeit bis zum ersten Token: 106.641s vs 8.442s (12,6-fache Reduktion)
- Generierungszeit: 9.117s vs 6.163s
- Prompt-Tokens: 17.371 vs 3.312 (inklusive Tool-Definitionen)
- Inferenz-Tokens: 226 vs 161
Tool-Fähigkeiten
TideSurf enthält 18 Tools, mit denen LLMs interaktiv mit Webseiten arbeiten können. Diese Tools funktionieren mit jedem Modell, das Tool-Calling-Fähigkeiten besitzt. Das System unterstützt sowohl CLI- als auch MCP (Model Context Protocol)-Schnittstellen.
Aktueller Status und Verfügbarkeit
Dies ist ein frühes Projekt in Version 0.3, und der Entwickler sucht Feedback. TideSurf ist als npm-Paket (@tidesurf/core) verfügbar, mit Dokumentation unter tidesurf.org/docs und Quellcode auf GitHub.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Siehe auch

Agent-Browser-Protokoll: Open-Source-Chrome-Fork für KI-Agenten erreicht 90 % auf dem Mind2Web-Benchmark
Agent Browser Protocol (ABP) ist eine Open-Source-Chrome-Abspaltung, die JavaScript und die Zeit nach jeder Aktion einfriert, um das Surfen im Web in multimodalen Chat für KI-Agenten zu verwandeln. Es erreichte 90,53 % im Online Mind2Web Benchmark und kann mit einem einzigen Befehl zu Claude Code hinzugefügt werden.

Entwickler baut KI/ML-Jobportal mit Claude Code für Design und SEO
Ein Entwickler hat MOAIJobs.com erstellt, eine kostenlose Website, die KI-/ML-Jobs von führenden Laboren und Unternehmen kuratiert, mit Filterung nach Kategorie, Standort und Gehalt. Das Design der Website und die technische SEO-Implementierung wurden von Claude Code basierend auf Referenzen und Erklärungen des Entwicklers übernommen.

MCP-Unterstützung in llama.cpp integriert mit neuen WebUI-Funktionen
Der Pull Request für das Model Context Protocol (MCP) für llama.cpp wurde gemerged, wodurch MCP-Unterstützung, Tool-Aufrufe, eine agentische Schleife und einen Server-Selektor zur llama-server/WebUI-Seite hinzugefügt werden.

Übergreifende Modell-Review-Schleife für KI-Coding-Agents erkennt kritische Planungsfehler
Ein Entwickler hat ein Cross-Model-Review-System erstellt, bei dem ein zweites KI-Modell Pläne von Coding-Agents vor der Ausführung überprüft und kritische Fehler wie Rollback-Fehler und Sicherheitslücken erkennt. Das Tool ist unter der MIT-Lizenz verfügbar und enthält ein TUI-Dashboard.