Token Reducer: Ein Claude-Code-Plugin für intelligente Kontextkomprimierung

Token Reducer ist ein Claude Code-Plugin, das das Problem des übermäßigen Token-Verbrauchs bei der Arbeit mit mittleren bis großen Repositories angeht. Das Tool verarbeitet den Repository-Kontext lokal, bevor es an Claude gesendet wird, und reduziert so die Kontextgröße erheblich, ohne relevanten Code zu verlieren.
Funktionsweise
Das Plugin verwendet mehrere Techniken, um den Kontext intelligent zu komprimieren:
- AST-basiertes Chunking — Zerlegt Code in sinnvolle Einheiten (Funktionen, Klassen, Blöcke) anstelle von einfacher Textaufteilung
- Hybride Abrufmethoden — Kombiniert BM25 (Schlüsselwortabgleich) mit Vektorähnlichkeit, um die relevantesten Chunks zu finden
- TextRank-Kompression — Wendet extraktive Zusammenfassung an, um wichtige Teile zu behalten und Rauschen zu entfernen
- Import-Graphen-Mapping — Verfolgt Abhängigkeiten, damit zusammenhängender Code zusammenbleibt
- 2-Hop-Symbol-Erweiterung — Bei der Arbeit an Funktion A, die Funktion B aufruft, wird automatisch der Kontext von B einbezogen
Leistung und Tests
In Tests mit Python-, TypeScript- und JavaScript-Repositories berichtet der Entwickler von einer Reduzierung der Kontextgröße um 90–98 %, ohne dass für die Aufgabe relevanter Code verloren geht. Das Tool wurde mit Claude selbst entwickelt, um die Architektur zu iterieren, beginnend mit einem einfachen Chunker und Tests an realen Programmieraufgaben, bis die Kompression effizient, aber kontextbewahrend war.
Installation und Verfügbarkeit
Token Reducer ist völlig kostenlos und unter der MIT-Lizenz verfügbar. Zur Installation:
/plugin marketplace add Madhan230205/token-reducer
Der Quellcode ist auf GitHub unter github.com/Madhan230205/token-reducer verfügbar. Der Entwickler sucht Feedback dazu, wo Kompression Arbeitsabläufe unterstützt, Fälle, in denen wichtiger Kontext verloren geht, und welche Sprachen oder Repository-Strukturen eine bessere Handhabung benötigen.
Technische Details
Das Plugin läuft vollständig lokal, ohne Cloud-APIs und ohne dass Daten Ihren Computer verlassen. Es wurde als Claude Code-Plugin verpackt, nachdem es zuverlässig in den eigenen Projekten des Entwicklers funktioniert hatte. Das Repository steht für Beiträge offen, mit Raum zur Optimierung für verschiedene Sprachen, zur Implementierung intelligenterer Caching-Mechanismen oder zur Feinabstimmung der Abrufparameter.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Claude-First Analytics MCP Server: KI-Agenten direkten Zugriff auf Webanalytikkontext geben
Ein Entwickler baute sein Webanalyse-Tool als MCP-Server um und gab Claude damit Zugriff auf einfache Webanalysen, nachverfolgbare Links und Produkteinblicke – so können KI-Agenten Websitedaten zusammen mit Code- und Datenbankkontext nutzen.

OpenClaw Video Translator Skill auf ClawHub verfügbar
Eine neue Video-Übersetzer-Fähigkeit für OpenClaw-Agenten ermöglicht es Nutzern, ein Video hochzuladen oder eine URL anzugeben, um sofort eine übersetzte Vorschau zu erhalten. Die Fähigkeit wird auf ClawHub gehostet.

Claude Codes dateibasiertes Speichersystem: Eine pragmatische Alternative zu Vektor-Datenbanken
Claude Code implementiert ein dateibasiertes Speichersystem, das .md-Dateien mit Frontmatter-Metadaten und einer MEMORY.md-Indexdatei verwendet. Es vermeidet Vektordatenbanken und Embedding-Pipelines, indem es Dateien scannt, Manifeste erstellt und ein kleines Modell zur Auswahl relevanter Erinnerungen nutzt.

SecureContext: Ein MCP-Plugin für persistenten Speicher und Token-Reduzierung in Claude Code
SecureContext ist ein Open-Source-MCP-Plugin, das MemGPT-ähnliche Persistenz über Claude-Code-Sitzungen hinweg bietet, Eingabe-Tokens durch gezielten Kontextabruf um ~87% reduziert und Anmeldedaten über eine Sicherheitssandbox isoliert.