Der TOON MCP-Server reduziert Tool-Ergebnis-Tokens um 30–60 % in OpenClaw.

Ein MCP-Server wurde veröffentlicht, der strukturierte JSON-Tool-Ergebnisse automatisch in das TOON-Format komprimiert, eine token-effiziente Darstellung, die den Token-Verbrauch für tabellarische Daten in OpenClaw-Sitzungen um 30-60% reduzieren soll.

Wie es funktioniert

TOON ist ein Format für die token-effiziente Darstellung von LLM-Daten, das Feldnamen nur einmal deklariert, Einrückungen anstelle von Klammern verwendet und auf redundante Anführungszeichen verzichtet. Der MCP-Server vergleicht die Token-Anzahl zwischen TOON und kompaktem JSON und gibt das kleinere zurück.

Einrichtung

Fügen Sie den MCP-Server Ihrer OpenClaw-Konfiguration hinzu (~/.openclaw/openclaw.json):

{
  "mcpServers": {
    "toon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@fiialkod/toon-mcp-server"]
    }
  }
}

Fügen Sie eine Regel zu Ihrer AGENTS.md hinzu: Wenn ein Tool strukturierte JSON-Daten zurückgibt (Arrays von Objekten, API-Antworten, Datenbankergebnisse, Protokolle), die größer als ~20 Felder sind, leiten Sie das Ergebnis vor der Verarbeitung durch das Tool toon_format_response.

Leistung

Für tabellarische Daten (Arrays einheitlicher Objekte, E-Mails, Kalenderereignisse, Suchergebnisse, Protokolle, DB-Zeilen) ist TOON typischerweise um 30-60% effizienter. Für kleine Nutzdaten oder tief verschachtelte Konfigurationen greift es auf kompaktes JSON zurück.

Benchmark mit 15 Finanztransaktionen und 15 Fragen:

• JSON: 14/15 korrekt (93,3%), ~749 Token verwendet
• TOON: 14/15 korrekt (93,3%), ~398 Token verwendet

Gleiche Genauigkeit mit 47% weniger Token. Die Fehler betrafen verschiedene Fragen und wurden nicht durch das Format verursacht. TOON war in Tests verlustfrei – decode(encode(data)) === data.

Anwendungsfälle

Am besten geeignet für: Gmail/Kalender-MCP-Ergebnisse, Datenbankabfragen, API-Antworten, Dateilisten, Protokolle – alles, was ein Array von Objekten mit wiederholten Schlüsseln ist.

Nicht erforderlich für: Kleine Nutzdaten (<5 Einträge), tief verschachtelte Konfigurationen, Daten, die als rohes JSON zurückgegeben werden müssen.

Problem, das es löst

Systemprompts und Tool-Schemata haben hohe Fixkosten in OpenClaw, Arbeitsbereichsdateien sind halb-fest, aber Tool-Ergebnisse häufen sich schnell an. Wenn Agenten Dateien lesen, APIs abfragen oder browsen, führt dies dazu, dass Sitzungen in die Komprimierung geraten, bei der Kontext verloren geht. TOON wirkt vorgelagert, indem es Tool-Ergebnisse verkleinert, bevor sie in das Transkript gelangen, die Komprimierung verzögert und mehr Sitzungsverlauf intakt hält.