Umwandlung von Claude in eine KI-TPM: Organisationsgedächtnis durch separate Instanzen

Ein Reddit-Nutzer auf r/ClaudeAI beschrieb die Entwicklung eines KI-„Google TPM“, indem er separate Claude-Instanzen für Beratungsprojekte erstellte und diese kontinuierlich fütterte: Meetingsnotizen, Slack-Chats, Projektdokumentation, E-Mails und Organisationskontext.

Wie es funktioniert

Zunächst fasste das System nur Inhalte zusammen. Im Laufe der Zeit entwickelte es sich zu einem persistenten TPM/Chefassistenten, der sich an organisationsübergreifende Zusammenhänge erinnert. Der Workflow erfolgt über natürlichsprachliche Befehle wie:

Stakeholder X sagte Y in diesem Meeting.

Die KI führt dann automatisch mehrere Aktionen aus:

• Wahrscheinliche Auswirkungen erklären
• Konflikte und Abhängigkeiten identifizieren
• Nächste Schritte vorschlagen
• Projektverständnis aktualisieren
• Follow-up-Dokumentation schreiben
• Workflow-/Prozessänderungen generieren
• Kontext für zukünftige Entscheidungen bewahren

Der Autor bemerkt, dass sich das System nicht mehr wie ein „Chat mit Ihren Dokumenten“ anfühlte, sondern wie organisatorisches Gedächtnis. Sie erkannten, dass viel operative Arbeit darin besteht, Kontinuität über fragmentierte Gespräche hinweg aufrechtzuerhalten.

Wichtigste Erkenntnis

Dieser Ansatz nutzt Claudes Kontextfenster und Instanzpersistenz, um die kognitive Last der Nachverfolgung teamübergreifender Abhängigkeiten und institutionellen Wissens auszulagern. Die praktische Umsetzung umfasst dedizierte Instanzen pro Projekt, die mit allen Kommunikationsartefakten gefüttert werden.