Tycono: Open-Source KI-Agenten-Framework mit Organigramm

Tycono ist ein Open-Source-Framework, mit dem Sie KI-Agentenrollen im YAML-Format (CTO, Ingenieur, QA usw.) definieren und sie zusammenarbeiten lassen, wobei sie einer Organisationsstruktur folgen. Das System wurde in etwa 3 Wochen als Nebenprojekt mit Claude Code entwickelt.

So funktioniert es

Sie definieren Agentenrollen in YAML-Konfigurationsdateien und geben verschiedene Rollen wie CTO, Ingenieur, QA und CBO an. Diese Agenten erledigen nicht einfach Aufgaben und hören auf – sie arbeiten mit einer CEO-Aufsichtsschleife, die Ergebnisse überprüft, C-Level-Agenten fragt "Was kann verbessert werden?" und Aufgaben automatisch zur Verfeinerung neu zuweist.

Beispiel-Workflow

Bei der Anweisung "Baue ein Pixel-Laufspiel" zeigte das System diesen Workflow:

Der CTO entwarf die Architektur und unterteilte sie in Aufgaben
Der Ingenieur baute die Kernfunktionalität: Laufen, Springen, Hindernisse, Herzen
QA öffnete einen echten Chrome-Browser und testete jede Kollision
Der CBO analysierte das Spiel und schlug vor: "Füge ein Shop-System hinzu, das verbessert die Nutzerbindung"
Der CTO nahm das Feedback auf, entwarf die Architektur neu, und der Zyklus begann von vorn

Die Geschäftsperspektive des CBO ist bemerkenswert, da rein technisch ausgerichtete Agenten dies nicht hervorgebracht hätten.

Leistungsmetriken

In einem nächtlichen Test mit der Pixel-Laufspielaufgabe:

17 Verbesserungsrunden abgeschlossen
6.796 Codezeilen erzeugt
43 Commits durchgeführt
125 KI-Sitzungen ausgeführt

Das System läuft autonom – der Entwickler schlief während dieses Prozesses.

Wesentliche Erkenntnis

Jede Rolle denkt wirklich anders: Der CBO sieht Nutzer, der CTO sieht Architektur, QA zerbricht Dinge. Dies sind nicht nur 5 Kopien von Claude – die Organisationsstruktur gibt ihnen verschiedene Perspektiven und Betrachtungsweisen für die Problemlösung.