Verwendung von Claude Code zur Wiederbelebung aufgegebener persönlicher Projekte: eine praktische Anleitung

Matthew Brunelle schreibt über die Nutzung von KI-Codierungs-Assistenz-Tools (insbesondere Claude Code mit Opus 4.6), um persönliche Projekte wiederzubeleben, die aufgegeben wurden. Sein Projekt: ein Shim zwischen YouTube Music und der OpenSubsonic API, das es jedem Subsonic-kompatiblen Client (Navidrome, Feishin, Symfonium) ermöglicht, Musik von YouTube Music zu streamen. Das Projekt war ursprünglich aufgrund der Vielzahl zu implementierender Endpunkte ins Stocken geraten.

Einrichtung

Brunelle erstellte ein uv-Projekt mit fastapi, pydantic, ytmusicapi und yt-dlp als Abhängigkeiten. Er legte die OpenSubsonic-OpenAPI-Spezifikation in den Ordner, fügte eine kurze README, eine leere TODO-Datei hinzu und generierte eine CLAUDE.md über /init. Außerdem fügte er Konventionen zur CLAUDE.md hinzu:

## Konventionen
- Methoden sollten Typannotationen für Argumente und Rückgabewerte sowie Docstrings haben.
- Verwende Pydantic für die Datenmodellierung. Verwende moderne Pydantic V2-Konventionen.
- Docstrings sollten das Google-Stil-Format mit einem Arguments- und Returns-Abschnitt verwenden.
- Schreibe Unit-Tests im modernen pytest-Stil, z. B. Top-Level-Methoden mit `assert` und Fixtures.

Workflow

Brunnelles typischer Workflow:

• Plan-Modus aktivieren. Nach dem nächsten Arbeitsabschnitt fragen.
• Nach Erhalt des ersten Plans nach Lücken/Problemen suchen und Folgefragen stellen, bis zufrieden.
• Links zu Ressourcen bereitstellen, wenn Claude falsch liegt.
• Claude bitten, das Suchtool für idiomatische Ansätze zu verwenden.
• "Akzeptieren und Kontext löschen" verwenden. Wiederholen.

Erste Implementierung

Erster Prompt: Sieh dir die Datei openapi.json an. Dies ist eine Spezifikation für die OpenSubsonic-API. Implementiere einen asynchronen FastAPI-Server, der alle Methoden als Stubs bereitstellt. Du musst nur die neueren JSON-Endpunkte behandeln.

Nach der Implementierung der Stubs überprüfte er die Richtigkeit mit einem Folge-Prompt. Selbst mit einer Spezifikation machte Claude anfangs Fehler, erkannte sie aber beim zweiten Durchlauf. Er führte auch /init erneut aus, um CLAUDE.md zu aktualisieren.

Nächster großer Prompt

Die Methoden für alle Endpunkte sind jetzt als Stubs vorhanden. Ich möchte einen Subsonic-Client verbinden, nach einem Song suchen und ihn an den Client streamen. Was ist der minimale Funktionsumfang, der dafür benötigt wird? Verwende ytmusicapi für die Suche auf YouTube Music und yt-dlp für das Streaming.

Brunelle berichtet, dass die erste Streaming-Implementierung vernünftig aussah, aber bei der Verbindung mit Feishin fehlschlug. Der Artikel endet, bevor die Lösung detailliert wird, aber der vollständige Beitrag enthält die Lösung.

Brunelle bemerkt, dass aufgegebene Projekte ideale Kandidaten zum Testen von KI-Codierungs-Assistenz sind: „sie wurden ohnehin nie fertiggestellt.“ Er plant, mit einem Beitrag über OpenCode nachzulegen.