VectorClaw v1.0.0: MCP-Server zur Steuerung des Anki Vector Roboters

VectorClaw v1.0.0 ist ein MCP-Server, der es OpenClaw ermöglicht, einen physischen Anki Vector-Roboter zu steuern. Der Vector ist ein handflächengroßer Roboter mit Raupenketten, einem Hebearm, HD-Kamera, Näherungs-/Abgrundsensoren, Berührungssensor, Lautsprecher, Bildschirmgesicht und WLAN-Konnektivität, der mit Wire-Pod cloudunabhängig betrieben werden kann.
Verfügbare Werkzeuge
Der Server bietet 23 MCP-Werkzeuge, die in funktionale Kategorien unterteilt sind:
- Sprache:
vector_say - Bewegung:
vector_drive,vector_head,vector_lift - Wahrnehmung:
vector_look,vector_capture_image - Sensoren:
vector_proximity_status,vector_touch_status,vector_pose - Display:
vector_face
Wie es funktioniert
Dies ermöglicht verkörperte KI durch Werkzeugorchestrierung. Ihr Agent kann wahrnehmen → schlussfolgern → handeln in einer Schleife:
vector_look() → Bild aufnehmen An Vision-Modell senden → "Was siehst du?" Agent entscheidet Aktion basierend auf Antwort vector_drive() oder vector_say() → handeln
Dieser Ansatz ermöglicht es Ihrem Assistenten, eine physische Plattform durch Aufrufen von Werkzeugen zu steuern, anstatt ein spezialisiertes Robotikmodell zu benötigen.
Roadmap
Geplante Funktionen für v1.x:
- Asynchrone Bewegungssteuerung (nicht blockierendes Fahren mit Unterbrechungsfähigkeit)
- Audioaufnahme von Robotermikrofonen
- Unterstützung mehrerer Roboter
- Persönlichkeitsmodi
Vision für v2.0: ROS2-Integration für SLAM + NAV2, ermöglicht höhere Befehle wie "gehe in die Küche" anstatt niedrige Anweisungen wie "drehe 90°, fahre 2m".
Links
- PyPI: https://pypi.org/project/vectorclaw-mcp/
- ClawHub: https://clawhub.ai/danmartinez78/vectorclaw-mcp
- GitHub: https://github.com/danmartinez78/VectorClaw
📖 Read the full source: r/openclaw
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