VP of Engineering baut vier Anwendungen in einer Woche mit Claude AI

Vom Stillstand zu vier Anwendungen in sieben Tagen

Ein VP of Engineering, der die meiste Zeit in Meetings verbringt, nutzte Claude AI, um innerhalb einer Woche mehrere Anwendungen von Grund auf zu erstellen. Der Nutzer hatte vor etwa einem Jahr bereits versucht, eine Jira-Alternative mit Claude zu bauen, stellte jedoch fest, dass die KI bei "komplizierten Apps mit Vibe-Coding" Schwierigkeiten hatte und bei Fehlern stecken blieb.

Letzte Woche versuchte es der Nutzer erneut mit dramatisch anderen Ergebnissen. Ausschließlich mit Claude baute er:

• Eine VPN-Anwendung
• Eine native iOS-Anwendung mit einem Go-Backend
• Eine Landingpage-Website auf Next.js
• Ein Admin-Dashboard auf React

Ingenieurwissen bleibt entscheidend

Der Nutzer hat den Code nie direkt angefasst, nutzte jedoch sein ingenieurtechnisches Fachwissen, um Probleme zu debuggen und Claude bei der Fehlersuche anzuleiten. Er schätzt, dass diese Arbeit bei traditioneller Programmierung mindestens sechs Monate Vollzeit in Anspruch genommen hätte. Bemerkenswert ist, dass der Nutzer vor diesem Projekt noch nie in Swift programmiert hatte.

Wandel von Vorlagen-Tools zu maßgeschneiderten Lösungen

Der Nutzer weist darauf hin, dass Teams früher vorgefertigte Tools für schnelle Bereitstellung nutzten (wie für E-Commerce-Seiten oder Blogs), diese jedoch verworfen wurden, wenn sie auf Projekte mit mehreren Teams skalierten, die maßgeschneiderte Lösungen erforderten. Maßgeschneiderte Lösungen wurden nicht von Anfang an gebaut, da die Zeit fehlte.

Mit KI-gestützter Programmierung können Teams nun von Tag eins an komplexe Systeme aufbauen – ob Microservices, maßgeschneiderte CRMs oder andere Architekturen – und so skalierbare Architekturen schaffen, ohne die Markteinführungszeit zu opfern.

Auswirkungen auf Ingenieursrollen

Der Nutzer glaubt nicht, dass KI Ingenieursjobs eliminieren wird, sondern zunächst "korrigieren" wird, bevor sie einen 10-mal schnelleren Produktaufbau ermöglicht. Dieser Wandel schafft eine Nachfrage nach Ingenieuren, die mit KI vertraut sind und eher als Systemdesigner fungieren als nur als Programmierer.