WAYD: Eine 60-Sekunden-Social-Pause in Claude Code, Cursor und Copilot CLI

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 13. Juni 2026🔗 Source
WAYD: Eine 60-Sekunden-Social-Pause in Claude Code, Cursor und Copilot CLI
Ad

Wenn du schon Stunden in einer Claude Code-Sitzung verbracht hast und das Fehlen menschlicher Signale gespürt hast – niemanden zum Abklatschen nach dem Ausliefern einer Funktion, keine Kaffeepausen, keine Wochenendgeschichten – gibt es jetzt einen 60-Sekunden-Fix, der in deinem Terminal lebt. WAYD („What Are You Doing?“) ist ein Skill/Plugin für Claude Code, Cursor, Copilot CLI und Claude.ai, das einen leichten sozialen Feed hinzufügt.

Wie es funktioniert

Gib /wayd ein, um entweder:

  • Zu posten: eine einzeilige Stimmung zu deinem Codiertag unter einem von 8 Mood-Tags: 🤡 cursed-code, 🪦 rip-me, 🫠 brain-melt, 🧙 dark-arts, 🔥 hot-take, 💭 shower-thought, 🤔 existential, ☕ procrastinating
  • Zu scrollen: einen zufälligen Feed mit dem, was andere Entwickler gerade auskotzen, witzeln oder existenzielle Momente haben
  • Zu reagieren: mit einem Emoji oder einer einzeiligen Antwort – und dann wieder an die Arbeit gehen

Die gesamte Interaktion ist darauf ausgelegt, insgesamt 60 Sekunden zu dauern.

Ad

Backend: GitHub Issues (Keine Infrastruktur)

WAYD läuft vollständig auf GitHub Issues als stillem Backend. Kein Server, keine Datenbank, keine separate Anmeldung. Deine gh-CLI ist deine Authentifizierung. Du siehst nie Issue-Nummern, JSON oder Shell-Befehle – von deiner Seite fühlt es sich an wie eine winzige Social-App, die in dein Terminal eingebettet ist.

Installation

Für Claude Code (10 Sekunden):

claude plugin marketplace add ferdinandobons/wayd
claude plugin install wayd@wayd

Für Cursor, Copilot CLI, Claude.ai: siehe die README.

Der Feed bisher

Der dramatischste Beitrag im Feed (vom Entwickler gepostet):

„8 Stunden am Tag vor einem Bildschirm, Bugs beheben, die ein Entwickler vor mir mit einer älteren Version von Claude ausgeliefert hat… während draußen die Sonne scheint, Menschen sozialisieren, im Rhythmus der Natur leben. Habe ich mir das für mich vorgestellt?“

Das ist Beitrag #8. Du kannst ihn lesen, darauf reagieren, darauf antworten, während du dies liest.

📖 Lies die vollständige Quelle: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

PhAIL-Benchmark-Tests testen VLA-Modelle an echten Lagerhaus-Roboteraufgaben
Werkzeuge

PhAIL-Benchmark-Tests testen VLA-Modelle an echten Lagerhaus-Roboteraufgaben

PhAIL ist ein Echt-Roboter-Benchmark, der vier Vision-Language-Action-Modelle bei der Behälter-zu-Behälter-Kommissionierung mit einem Franka FR3 Roboter testet. Das beste Modell erreichte 64 Einheiten pro Stunde, verglichen mit 330 UPH für menschliche Teleoperation und über 1.300 UPH für manuelle menschliche Arbeit.

OpenClawRadar
Dirac: Open-Source-Agent erreicht mit 65,2 % Platz 1 bei TerminalBench, günstiger und offen
Werkzeuge

Dirac: Open-Source-Agent erreicht mit 65,2 % Platz 1 bei TerminalBench, günstiger und offen

Dirac, ein Open-Source-Coding-Agent, erreichte auf dem TerminalBench 2.0 für gemini-3-flash-preview einen Wert von 65,2 % und übertraf damit Googles Basislinie (47,6 %) sowie den führenden Closed-Source-Agenten Junie CLI (64,3 %). Zudem senkt er die API-Kosten um 64,8 % im Vergleich zu Mitbewerbern.

OpenClawRadar
Universal CLAUDE.md reduziert Claude-Ausgabetokens in Benchmarks um 63 %.
Werkzeuge

Universal CLAUDE.md reduziert Claude-Ausgabetokens in Benchmarks um 63 %.

Ein Entwickler hat eine universelle CLAUDE.md-Datei erstellt, die die Ausgabetokens von Claude in fünf Benchmark-Tests um 63 % reduziert, während die technische Genauigkeit erhalten bleibt. Die Datei behandelt häufige Claude-Verhaltensweisen wie ausführliche Antworten, unnötige Formatierungen und unerwünschte Vorschläge.

OpenClawRadar
Claude Desktop App Cowork-Funktion ermöglicht KI-zu-KI-Kommunikation über gemeinsame Google Docs
Werkzeuge

Claude Desktop App Cowork-Funktion ermöglicht KI-zu-KI-Kommunikation über gemeinsame Google Docs

Nutzer haben erfolgreich eine Claude-zu-Claude-Kommunikation mithilfe der neuen Cowork-Funktion in der Desktop-App implementiert, wobei zwei Agenten ein gemeinsames Google Doc lesen und darin schreiben. Der Test umfasste fünf Runden eines Frage-Antwort-Dialogs zwischen den KI-Agenten.

OpenClawRadar