Wtf.md und Träumen: Zwei Claude-Workflow-Konzepte, die eine Erkundung wert sind
Ein r/ClaudeAI-Benutzer beschreibt zwei Workflow-Konzepte, die er entwickelt hat, um Fehler zu reduzieren und Sitzungswissen zu konsolidieren: Wtf.md und Dreaming. Beide sind als einfache Dateien und geplante Aufgaben implementiert und bieten ein praktisches Muster für alle, die langfristige Claude-Sitzungen führen.
Wtf.md: Claudes Fehler protokollieren
Wtf.md ist eine dedizierte Datei zum Speichern von allem, was Claude falsch macht. Die Idee ist, diese Fehler in zwei Kategorien zu trennen:
- Projektspezifisch: Fehler, die mit Ihrer speziellen Codebasis, Konfiguration oder Domäne verbunden sind.
- Modellspezifisch: Fehler, die von Claude selbst stammen – wiederkehrende Muster von Missverständnissen oder Halluzinationen.
Der Benutzer implementiert dies derzeit als eine Fähigkeit, die er manuell auslöst, wann immer er einen Fehler bemerkt. Dies schafft eine wachsende Referenz, die verwendet werden kann, um Problemen in zukünftigen Sitzungen vorzubeugen.
Dreaming: Nächtliche Konsolidierung
Dreaming basiert auf Andrej Karpathys Konzept, Informationen aus allen Sitzungen am Ende jedes Tages zu konsolidieren. Das Ziel ist es, Erkenntnisse, Entscheidungen und gewonnene Lektionen in einer einzigen Referenz zusammenzuführen, die Claude am nächsten Tag nutzen kann.
In diesem Setup läuft Dreaming als geplante Aufgabe täglich um 4 Uhr morgens. Da es läuft, während die Maschine im Leerlauf ist, unterbricht es die Arbeit nicht und hat den vollständigen Kontext der Sitzungen des Vortages.
Warum das wichtig ist
Diese Muster adressieren zwei häufige Schmerzpunkte mit KI-Coding-Agenten:
- Speichergrenzen: Sitzungen sind isoliert, daher geht der Kontext von gestern verloren, es sei denn, er wird explizit übertragen.
- Wiederholung: Ohne eine Rückkopplungsschleife wird Claude dieselben Fehler über Sitzungen hinweg wiederholen.
Durch das Protokollieren von Fehlern und das Konsolidieren von Wissen erstellen Sie eine kontinuierliche Verbesserungsschleife.
Für wen es gedacht ist
Entwickler, die Claude (oder ähnliche Agenten) für umfangreiche Projekte verwenden und wiederholte Fehler minimieren und den Kontext über Sitzungen hinweg beibehalten möchten.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
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