Ihr Fair-Share-Tool: Berechnen Sie Ihren gerechten Anteil am Unternehmensgewinn

Ein Entwickler hat eine Webanwendung namens Your Fair Share erstellt, die berechnet, wie hoch Ihr gerechter Anteil am Jahresgewinn Ihres Arbeitgebers wäre. Das Tool wurde mit Claude Code entwickelt und auf Vercel bereitgestellt.
So funktioniert es
Die Anwendung nimmt Benutzereingaben für Unternehmensname und Gehalt entgegen, holt dann Gewinndaten direkt aus SEC 10-K-Einreichungen und berechnet, wie eine gleichmäßige Verteilung dieses Jahresgewinns pro Mitarbeiter aussehen würde. Sie zeigt, wie Ihr Gehalt aussehen würde, wenn Sie diesen Anteil erhalten würden.
Beispieldaten
- Apple: 112 Milliarden US-Dollar Gewinn, 747.000 US-Dollar pro Mitarbeiter
- Meta: 60 Milliarden US-Dollar Gewinn, 700.000 US-Dollar pro Mitarbeiter
- NVIDIA: 120 Milliarden US-Dollar Gewinn, 2,8 Millionen US-Dollar pro Mitarbeiter
Technische Umsetzung
Der Entwickler beschreibt dies als "eine ziemlich einfache App", die mit Claude Code + Vercel erstellt wurde. Das Projekt dauerte "einige Sitzungen" und der Entwickler merkt an, dass er "kein professioneller Entwickler" ist, aber eine Idee hatte, die Claude ihm beim Umsetzen half.
Zusätzliche Funktionen
Das Tool enthält eine Branchenaufschlüsselung nach Sektoren, die unter einer separaten URL verfügbar ist. Die Anwendung ist kostenlos und erfordert keine Registrierung.
Perspektive des Entwicklers
Der Entwickler schlägt vor, dass wenn Sie bei einem dieser Unternehmen arbeiten und Ihre Zahl interessant finden, Sie überlegen könnten, was Sie selbst oder mit Freunden aufbauen könnten, möglicherweise um Ihr eigenes Unternehmen oder eine Genossenschaft zu gründen.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

HolyCode: Docker-Container für persistente KI-Codierungsagenten-Umgebungen
HolyCode ist ein Docker-Container, der eine persistente Entwicklungsumgebung für KI-Coding-Agenten bereitstellt und Sitzungen, Einstellungen und Plugins über Neuerstellungen hinweg beibehält. Er enthält vorkonfigurierte Browser-Tools für Agenten-Workflows und unterstützt Claude, OpenAI, Gemini und andere Anbieter über OpenCode.

OpenEvol: Offline-Selbstverbesserungspipeline für LLMs unter Verwendung von Konversationsverlauf
OpenEvol v0.1.1 ist eine Offline-Pipeline, die automatisch KI-Konversationsverläufe durchsucht, um Feinabstimmungsdatensätze ohne manuelle Kennzeichnung zu erstellen. Sie läuft zunächst auf CPU und unterstützt fünf Lehrer-Backends, einschließlich OpenAI-kompatibler APIs und HuggingFace Transformers.
Claude Garmin MCP Server: Echte Fitnessdaten für intelligentere Trainingsberatung
Ein MCP-Server, der Claude Desktop mit Garmin Connect verbindet und 8 Tools (Erholungsbereitschaft, HRV, VO2max usw.) für datengesteuerte Trainingspläne bereitstellt.

Cognithor: Ein lokales Agenten-Betriebssystem mit PGE-Trinity-Architektur
Cognithor ist ein vollständig lokales, autonomes Agenten-Betriebssystem, das über ein Jahr mit 16 Entwicklungsphasen aufgebaut wurde. Es verfügt über die PGE-Trinity-Architektur (Planner → Gatekeeper → Executor), 11.609+ Tests mit 89 % Abdeckung und unterstützt 16 LLM-Anbieter, darunter Ollama und LM Studio.