Zikra: Selbst gehosteter MCP-Speicherserver für Claude Code, Cursor und Codex

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 13. April 2026🔗 Source
Zikra: Selbst gehosteter MCP-Speicherserver für Claude Code, Cursor und Codex
Ad

Zikra ist ein selbst gehosteter MCP-Speicherserver (Model Context Protocol), der persistente Speicher für Claude Code, Cursor und Codex bereitstellt. Es löst das Problem, dass Claude Code und Claude Web keinen Kontext teilen und jede Sitzung bei Null beginnt.

Funktionsweise

  • Stop-Hook wird bei Ende der Claude Code-Sitzungen ausgelöst – speichert automatisch, ohne dass „save this“ eingegeben werden muss
  • MCP-nativ – Claude Desktop und Claude Code verbinden sich mit einer Konfigurationszeile
  • Funktioniert mit Cursor und Codex über denselben Webhook
  • Speichert automatisch jede Entscheidung, jeden Fehler und jede Anforderung am Sitzungsende
  • Erstellt einen durchsuchbaren Speicherpool, der von jedem Tool, jedem Gerät oder Teammitglied zugänglich ist
Ad

Installationsschritte

Schritt 1 – Server starten:

pip install zikra-lite && python -m zikra

Schritt 2 – Zu ~/.claude/mcp.json hinzufügen:

{"zikra": {"url": "http://localhost:7723/mcp",
"headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}}}

Schritt 3 – In Claude Code einfügen:

Lade https://raw.githubusercontent.com/getzikra/zikra-lite/main/prompts/g_zikra.md herunter und befolge jede Anweisung darin.

Technische Details

  • MIT-lizenziert
  • Selbst gehostet
  • Dauerhaft kostenlos
  • Hauptsächlich von Claude Code entwickelt, um das eigene Problem des Entwicklers zu lösen
  • Teamversion mit Postgres + n8n verfügbar

Dieses Tool ist nützlich für Entwicklungsteams, die mit KI-Coding-Assistenten arbeiten und persistenten Kontext über Sitzungen und Teammitglieder hinweg benötigen.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

Hypura: Speicher-Ebenen-bewusster LLM-Inferenz-Planer für Apple Silicon
Werkzeuge

Hypura: Speicher-Ebenen-bewusster LLM-Inferenz-Planer für Apple Silicon

Hypura ist ein auf Rust basierender Inferenz-Scheduler, der Modelltensoren über GPU-, RAM- und NVMe-Ebenen verteilt, um Modelle auszuführen, die den physischen Speicher auf Apple Silicon Macs übersteigen. Es ermöglicht die Ausführung eines 31 GB großen Mixtral 8x7B auf einem 32 GB Mac Mini mit 2,2 Tok/s und eines 40 GB großen Llama 70B mit 0,3 Tok/s, wo die Standardversion von llama.cpp abstürzt.

OpenClawRadar
Sponsio: Deterministische Sicherheitsvorkehrungen für OpenClaw – Blockierung von „legalen, aber falschen“ Tool-Aufrufen
Werkzeuge

Sponsio: Deterministische Sicherheitsvorkehrungen für OpenClaw – Blockierung von „legalen, aber falschen“ Tool-Aufrufen

Open-Source-Tool, das an der Tool-Grenze sitzt, jeden Aufruf mit Temporal-Logic-Verträgen evaluiert (~0,14ms p50). Verhindert, dass Agenten Dateien außerhalb des Arbeitsverzeichnisses bearbeiten, Force-Pushes oder Migrationen gegen die falsche Datenbank ausführen.

OpenClawRadar
Entwickler baut lokalen KI-Forschungsagenten, der Podcasts aus Themen oder YouTube-Links erstellt
Werkzeuge

Entwickler baut lokalen KI-Forschungsagenten, der Podcasts aus Themen oder YouTube-Links erstellt

Ein Entwickler hat einen vollständig lokalen KI-Agenten erstellt, der Themen oder YouTube-Links entgegennimmt und tiefgehende Berichte, Gesprächspodcast-Skripte und Audio generiert. Das System recherchiert dynamisch, extrahiert Erkenntnisse, verfeinert Zusammenfassungen und erzeugt natürliche Hin-und-Her-Gespräche.

OpenClawRadar
Claude Code v2.1.143: Plugin-Abhängigkeitsdurchsetzung, PowerShell-Standardeinstellungen und Hintergrundsitzungs-Korrekturen
Werkzeuge

Claude Code v2.1.143: Plugin-Abhängigkeitsdurchsetzung, PowerShell-Standardeinstellungen und Hintergrundsitzungs-Korrekturen

Anthropic hat Claude Code v2.1.143 mit Plugin-Abhängigkeitserzwingung, PowerShell -ExecutionPolicy Bypass, einer neuen Worktree-Isolationsoption und zahlreichen Fehlerbehebungen für Hintergrundsitzungen, Windows Terminal und macOS-Dateizugriff veröffentlicht.

OpenClawRadar