Zillow-Full: Eine OpenClaw-Fähigkeit, die manuelle Immobilienrecherche in eine automatisierte Deal-Pipeline verwandelte
Ein Teilzeit-Großhändler verbrachte 3 Jahre damit, Zillow-Daten manuell zu scrapen – das Abrufen von Zestimate, Steuerhistorie, Preishistorie, Schulen und Vergleichen für jede Kandidaten-Immobilie dauerte etwa 4 Stunden. Bestehende Tools wie Apify (Kostenbarrieren) und RentCast (Datenlücken) lieferten den LLMs nicht die strukturierten Daten, die für die Bewertung von Deals nötig sind. Also bauten sie zillow-full, eine jetzt verfügbare OpenClaw-Fähigkeit.
Installation
openclaw skills install zillow-fullVerfügbare Werkzeuge
search_listings(filters)– Suche nach Begrenzungsrahmen, Postleitzahl oder Listungsstatuslookup_property_by_address(addr)– Geokodierung + ZPID-Auflösunglookup_property_by_zpid(zpid)– Kernattribute, Preishistorie, Steuerhistorieget_zestimate(zpid)– Zestimate + Miet-Zestimate
Anwendungsfall: Automatisierte Großhandels-Deal-Akquise
Ein nächtlicher Cron-Job ruft jede neue Listung in 4 Ziel-Postleitzahlen ab. Claude bewertet jede anhand der Deal-Kriterien des Nutzers, und die Ergebnisse (80+ bewertete Listungen) werden um 6 Uhr morgens per SMS versendet. Vor dieser Fähigkeit schlossen sie 2 Großhandelsgeschäfte pro Monat ab; danach 11 pro Monat.
Weitere potenzielle Anwendungsfälle
- Kurzzeitvermietungsanalyse: Vergleich von Cap Rate und Miet-Zestimate
- Fix-and-Flip-Lead-Bewertungsagenten
- Makler, die Listungen automatisch für Kunden filtern
- Umzugs-Haussuch-Bots: 'Finde mir ein Haus unter X mit...'
- Portfolio-Underwriting für kleine LP
Geplante Erweiterungen
- Genehmigungshistorie (Renovierungspotenzial)
- Sentiment-Analyse der Listungsbeschreibung (z. B. 'motivierter Verkäufer', 'Nachlass', 'wie besehen')
- Async-Optimierung für Batch-Abfragen mit über 500 ZPIDs
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: r/openclaw
👀 Siehe auch
Treck: Eine Chrome-Erweiterung, die Web-Recherchen erfasst und mit Claude Dokumente erstellt
Treck ist eine Chrome-Erweiterung, die Web-Recherche in Projekten sammelt und Claude nutzt, um daraus Dokumente, Zitate und teilbare Seiten zu erstellen. Eigener API-Schlüssel erforderlich.
Argyph: Ein einzelner MCP-Server für Claude Code mit 19 strukturierten Code-Verständnis-Werkzeugen
Argyph ist ein lokaler MCP-Server, der Claude Code 19 Werkzeuge bereitstellt – Gehe-zu-Definition, Referenzen suchen, Aufrufgraphen, semantische Suche, token-budgetierte Repository-Packung – und damit mehrere separate MCP-Server durch eine einzige Installation ersetzt. Es ist kein API-Schlüssel erforderlich; die gesamte Verarbeitung bleibt auf Ihrem Rechner.
ClawRelay: Ein natives macOS-OpenAI-kompatibles LLM-Proxy mit automatischem Failover
ClawRelay betreibt einen OpenAI-kompatiblen HTTP-Server auf macOS 15+ mit automatischem Failover zwischen LLM-Anbietern. Es unterstützt OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama und jeden Dienst mit einem /v1/chat/completions-Endpunkt.
**Claude Code Routines: Planen und Ausführen von Agenten-Aufgaben wie mit Cron, inkl. logischer Entscheidungsfindung** Oder kürzer und prägnanter: **Claude Code Routines: Agenten-Aufgaben wie mit Cron planen – mit logischer Entscheidungsfindung**
Mit Claude Code Routines können Sie Agentenaufgaben planen, ohne eine Sitzung offen halten zu müssen. Ein Reddit-Nutzer teilt konkrete Beispiele: nächtliche Commit-Überprüfung, wöchentlicher Abhängigkeitscheck, tägliche Fehlerlog-Analyse – mit KI-Schlussfolgerungen statt roher Skriptausgabe.