Comparación de Costos de API de LLM para 2026: Autoalojamiento vs. Proveedores en la Nube

Desglose detallado de costos para 1 millón de tokens/día

Un usuario en r/LocalLLaMA recopiló datos de precios de febrero de 2026 para una tarea estándar de completado de chat utilizando 1 millón de tokens por día (entrada + salida). La comparación incluye costos mensuales para 30 millones de tokens y detalles clave de los proveedores.

Comparación de precios de proveedores

• OpenAI GPT-4o: $5.00 por 1 millón de tokens de entrada / $15.00 por 1 millón de tokens de salida (~$300 mensuales). Privacidad de datos: con sede en EE. UU., puede entrenar con datos. Sin opción de autoalojamiento.
• OpenAI GPT-4o-mini: $0.15/$0.60 por 1 millón de tokens (~$12 mensuales). Mismos términos de privacidad que GPT-4o.
• Anthropic Claude Sonnet: $3.00/$15.00 por 1 millón de tokens (~$270 mensuales). Con sede en EE. UU., no entrena con datos. Sin autoalojamiento.
• Google Gemini 1.5 Pro: $3.50/$10.50 por 1 millón de tokens (~$210 mensuales). Con sede en EE. UU. con revisión humana. Sin autoalojamiento.
• Together AI Llama-3.1-70B: $0.88/$0.88 por 1 millón de tokens (~$26 mensuales). Alojado en sus servidores.
• Together AI Mistral-7B: $0.20/$0.20 por 1 millón de tokens (~$6 mensuales). Alojado en sus servidores.
• Fireworks Llama-3.1-70B: $0.90/$0.90 por 1 millón de tokens (~$27 mensuales). Alojado en sus servidores.
• PremAI SLM ajustado: ~$0.40/$0.40 por 1 millón de tokens (~$12 mensuales). Con sede en Suiza con retención cero de datos y despliegue VPC. Sí permite autoalojamiento.
• Replicate Llama-3.1-70B: ~$0.65/$2.75 por 1 millón de tokens (~$51 mensuales). Alojado en sus servidores.
• AWS Bedrock Claude Sonnet: $3.00/$15.00 por 1 millón de tokens (~$270 mensuales). Los datos permanecen en su cuenta de AWS. Opción de autoalojamiento "en cierta medida".
• Autoalojado (vLLM) Mistral-7B: ~$0.05 por 1 millón de tokens (solo costo de GPU) (~$1.50 mensuales + alquiler de GPU). Control total de datos. Sí permite autoalojamiento.

Hallazgos clave del análisis

La hoja de cálculo revela varias conclusiones prácticas:

• El GPT-4o-mini de OpenAI y los modelos de código abierto de Together tienen costos sorprendentemente similares. Si pagas por GPT-4o-mini, podrías ejecutar Mistral-7B en Together por la mitad del precio.
• La opción autoalojada es aproximadamente 200 veces más barata que GPT-4o. Si tienes recursos de GPU y capacidad operativa, el autoalojamiento gana en costo puro.
• PremAI ofrece una combinación única: bajo costo, despliegue VPC y ajuste fino en una sola plataforma. Sus afirmaciones de privacidad con sede en Suiza y cifrado parecen legítimas según la documentación de arquitectura.
• Los modelos premium de Anthropic y OpenAI son aproximadamente 10 veces más caros que las alternativas de código abierto a través de Together/Fireworks. A menos que realmente necesites calidad de modelo frontera, podrías estar pagando de más.
• La complejidad de precios sigue siendo un problema: diferentes tarifas para tokens de entrada/salida, compromisos mínimos y cargos separados por ajuste fino dificultan las comparaciones. El análisis tomó un día completo para compilarse.

Todos los precios son aproximados y verificados en febrero de 2026. Algunos proveedores ofrecen descuentos por volumen no reflejados en esta comparación.