AgentLens: Herramienta de Observabilidad para Flujos de Trabajo de IA Multi-Agente

AgentLens es una herramienta de observabilidad diseñada para flujos de trabajo de IA multiagente que combinan modelos locales y basados en la nube. Aborda el desafío de rastrear actividades entre diferentes proveedores como Ollama, vLLM, Anthropic y OpenAI.

Características principales

• Trazabilidad unificada en Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI y otros proveedores
• Seguimiento de costos que incluye tiempo de cómputo local convertido a costo estimado
• Servidor MCP para consultar estadísticas desde dentro de Claude Code
• Interfaz CLI para verificaciones rápidas en línea con comandos como agentlens q stats
• Autoalojado - se ejecuta en tu máquina con los datos permaneciendo locales

Implementación y uso

Implementa usando Docker:

docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collector

Envuelve las llamadas de Ollama con una línea de código:

const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });

El panel muestra el flujo de agentes, desglose de costos y latencia por proveedor.

Esta herramienta es particularmente útil para desarrolladores que ejecutan flujos de trabajo de IA mixtos donde algunas tareas usan modelos locales (como Ollama) mientras otras requieren modelos basados en la nube (como Claude o GPT) para razonamiento complejo.