El costo ambiental de la IA: 945 TWh de energía y agua para 1.300 millones de personas para 2030

El Instituto Universitario de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH) ha publicado un nuevo informe, Costo ambiental del uso de energía de la IA: huellas de carbono, agua y tierra, que cuantifica el impacto ambiental total de los centros de datos de IA. Para 2030, se proyecta que los centros de datos globales que impulsan la IA consuman 945 teravatios-hora (TWh) de electricidad anualmente, casi el triple del uso combinado de electricidad de Pakistán, Bangladesh y Nigeria (hogar de más de 650 millones de personas). Su huella hídrica será igual a las necesidades básicas de agua doméstica de los 1.300 millones de personas en el África subsahariana, y el uso de la tierra superará los 14.500 km², aproximadamente el doble del área metropolitana de Yakarta (32 millones de personas).

El carbono no es toda la historia

El informe argumenta que las evaluaciones existentes que se centran únicamente en las emisiones de carbono del entrenamiento de modelos están midiendo sistemáticamente mal el costo ambiental de la IA. Cada kilovatio-hora de electricidad utilizada para entrenar o ejecutar un sistema de IA conlleva huellas de agua y tierra asociadas que a menudo se pasan por alto. Los científicos de la ONU cuantificaron estas huellas en los 20 centros de datos más grandes del mundo, destacando diferencias regionales significativas.

Por qué esto es importante para los desarrolladores

Para los desarrolladores que crean aplicaciones de IA, estos números se traducen en costos operativos reales que probablemente se trasladarán. A medida que los centros de datos enfrenten restricciones de agua y tierra, espere precios más altos por cómputo, regulaciones de ubicación más estrictas y posible oposición a la expansión de centros de datos. Esto no es un caso contra la IA, dice el profesor Kaveh Madani, Director de UNU-INWEH, sino un llamado al uso responsable y la mitigación proactiva de impactos no deseados.

Hallazgos clave

• Electricidad: 945 TWh para 2030 (triple del uso de los países de 650 millones de personas).
• Agua: igual a las necesidades básicas de agua doméstica de 1.300 millones de personas en el África subsahariana.
• Tierra: más de 14.500 km², más del doble del área metropolitana de Yakarta.
• El informe cuantifica las huellas de carbono, agua y tierra por separado, no solo el carbono.

Para los desarrolladores, esto subraya la importancia de optimizar la eficiencia del modelo: modelos más pequeños, mejor utilización del hardware y abastecimiento de energía renovable, para reducir la huella ambiental de las cargas de trabajo de IA. El informe destaca una ventana estrecha para garantizar que la IA se desarrolle dentro de los límites planetarios y que las comunidades que suministran minerales críticos y albergan infraestructura también se beneficien.