La IA es demasiado cara: los hiperescaladores necesitan 3 billones de dólares para alcanzar el punto de equilibrio

Ed Zitron argumenta que la IA, en su estado actual, no es económicamente viable para nadie excepto para los proveedores de hardware como NVIDIA. Los hiperescaladores (Microsoft, Meta, Amazon, Google) han invertido colectivamente más de $800 mil millones en capex de IA en los últimos tres años, con planes de agregar otros $700 mil millones en 2026 y $1 billón en 2027. Esto significa que necesitan generar al menos $3 billones en ingresos específicos de IA solo para alcanzar el punto de equilibrio — y $6 billones para un retorno rentable.

Microsoft solo ha gastado aproximadamente $100 mil millones en su asociación con OpenAI (incluyendo inversiones, infraestructura y costos de alojamiento), según el testimonio de un ejecutivo durante el juicio Musk-OpenAI. Esto representa alrededor del 30% del capex total de Microsoft desde el año fiscal 2023 ($293.8 mil millones). Se estima que los ingresos totales de IA de Microsoft para el año fiscal 2025 son de ~$17.9 mil millones — menos de una quinta parte de su capex. Incluso sus mejores cifras reportadas (por ejemplo, una tasa de ingresos anualizados de $37 mil millones en IA) son instantáneas de un solo mes, no proyecciones anuales.

El artículo señala que los 20 millones de suscriptores de Microsoft 365 Copilot generan como máximo $7.2 mil millones en ingresos (asumiendo $30/mes por usuario, pero los descuentos son comunes). Una cifra más realista del año fiscal 2025 es de ~$7.5 mil millones por gasto de inferencia de OpenAI más $761 millones en participación de ingresos.

En resumen: los flujos de ingresos actuales de IA son insignificantes en comparación con el gasto en infraestructura. Hasta que los costos bajen o la economía de uso cambie drásticamente, el desarrollo de la IA es una apuesta financiera, no una apuesta segura.