El uso de IA en el desarrollo alcanza el 93%, pero las ganancias de productividad se estancan en el 10%.
En la Cumbre Pragmática de este año, Laura Tacho, CTO en DX, presentó investigaciones convincentes sobre la integración y el impacto de los asistentes de codificación AI en el desarrollo de software. Los hallazgos se basan en datos recopilados de 121,000 desarrolladores de más de 450 empresas. Un notable 92.6% de los desarrolladores utilizan un asistente de codificación AI mensualmente, y el 75% interactúa con estas herramientas semanalmente.
A pesar de esta adopción generalizada, las mejoras en la productividad no superan el 10%. La estancación es evidente, ya que el salto inicial en el ahorro de tiempo parece haber alcanzado un nivel estable, con los desarrolladores reportando un promedio de cuatro horas ahorradas semanalmente, cifras similares a las de Q2 2025.
Curiosamente, AI ahora genera el 26.9% del código de producción, un aumento respecto al 22% del trimestre anterior. Esto destaca un cambio donde casi un tercio del código fusionado en producción de usuarios frecuentes de AI es generado por AI. Además, el proceso de incorporación para nuevos desarrolladores ha mejorado significativamente, con el tiempo hasta la décima Pull Request reducido a la mitad desde Q1 2024 hasta Q4 2025.
Tacho enfatiza el impacto contrastante de AI según la estructura organizacional. En configuraciones bien gestionadas, AI actúa como un "multiplicador de fuerza", mejorando la velocidad y calidad, mientras que las organizaciones con dificultades encuentran que el uso de AI a menudo resalta en lugar de remediar los problemas existentes. Una conclusión crucial es la necesidad de integraciones estratégicas de AI a nivel organizacional, más allá de tareas individuales aisladas.
La investigación también toca herramientas populares de AI como Codex. Con una reciente actualización a GPT-5.3 Codex, la aplicación de escritorio ha superado un millón de descargas. En Cisco, 18,000 ingenieros utilizan Codex, lo que ha llevado a una reducción del 50% en el tiempo de revisión de código.
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