Anthropic elimina un compromiso clave de seguridad de su Política de Escalado Responsable
Anthropic ha eliminado el compromiso central de su emblemática Política de Escalado Responsable (RSP), según un informe de TIME. La empresa se había comprometido previamente en 2023 a nunca entrenar un sistema de IA a menos que pudiera garantizar de antemano que sus medidas de seguridad fueran adecuadas.
Detalles del Cambio de Política
La empresa está descartando la promesa de no lanzar modelos de IA si Anthropic no puede garantizar mitigaciones de riesgo adecuadas de antemano. Este era el pilar central de su Política de Escalado Responsable, que los líderes de la empresa habían promocionado durante años como evidencia de que resistirían los incentivos del mercado para apresurar tecnología potencialmente peligrosa.
Razones Detrás del Cambio
El director científico de Anthropic, Jared Kaplan, dijo a TIME: "Sentimos que en realidad no ayudaría a nadie que dejáramos de entrenar modelos de IA. Realmente no sentimos, con el rápido avance de la IA, que tuviera sentido para nosotros hacer compromisos unilaterales... si los competidores están avanzando a toda velocidad".
La empresa se ha posicionado como la más consciente de la seguridad entre los principales laboratorios de investigación de IA, lo que hace que este cambio de política sea significativo para los desarrolladores que siguen las prácticas de seguridad de IA. La decisión representa un cambio desde su postura anterior de priorizar garantías de seguridad sobre la velocidad de desarrollo.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
Claude Code v2.1.227 corrige las suscripciones de indicadores de características y errores de Bash en CI
Claude Code v2.1.227 corrige la evaluación de funciones con tokens expirados, fallos de Bash en claude-code-action y mejora la accesibilidad del menú de comandos de barra.
Agentes de IA que no reduzcan los costos de mantenimiento hundirán a tu equipo
James Shore argumenta que duplicar la velocidad de codificación con IA sin reducir a la mitad los costos de mantenimiento genera una pérdida neta de productividad en cuestión de meses. El modelo muestra que duplicar la producción de código con un costo de mantenimiento por línea duplicado resulta en una productividad peor que la inicial después de aproximadamente 5 meses.
llama.cpp con cuantización Q8_0 obtiene una aceleración de 3.1x en GPUs Intel Arc con la corrección de reordenamiento SYCL.
Una corrección para el backend SYCL de llama.cpp lleva la cuantización Q8_0 en GPUs Intel Arc del 21% al 66% del ancho de banda de memoria teórico, logrando 15,24 tokens/segundo frente a 4,88 tokens/segundo anteriormente en una Arc Pro B70 con Qwen3.5-27B.
Anthropic permite el uso de suscripción para Claude a través de OpenClaw a partir de junio
Anthropic permitirá el uso de Claude mediante suscripción a través de OpenClaw a partir de junio, según anunció la cuenta de Twitter OpenClaw Dev.