Anthropic lanza un plan de estudios educativo gratuito que incluye los cursos Claude Code y MCP Mastery.

Anthropic ha lanzado su plan de estudios educativo completo para acceso gratuito. El plan de estudios incluye múltiples cursos estructurados que cubren sus herramientas y tecnologías de IA.
Oferta de cursos
El plan de estudios gratuito incluye cuatro componentes principales:
- Cursos de Claude Code
- Cursos de Maestría en MCP
- Cursos de API
- Cursos de Fluidez en IA
Según la fuente, los cursos de Maestría en MCP y Claude Code son particularmente destacados por sí mismos. El plan de estudios se describe como un "programa adecuado de nivel universitario" que proporciona un aprendizaje estructurado en comparación con el enfoque de "tutoriales aleatorios en YouTube" que muchos desarrolladores utilizan.
Acceso y contexto
El plan de estudios está disponible en https://anthropic.skilljar.com/. La fuente señala que esto representa un enfoque diferente al de los competidores, con Anthropic regalando contenido abiertamente mientras otros mantienen contenido premium detrás de barreras. Un usuario mencionó que anteriormente pasó "horas experimentando con Claude Code a través de la terminal, por prueba y error" y deseaba que este recurso estructurado hubiera estado disponible antes.
El plan de estudios proporciona lo que la fuente describe como "un punto de partida más limpio" para aquellos que aún no han probado estas herramientas.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

OpenClaw organiza su primer AMA: Perspectivas sobre agentes de codificación de IA.
OpenClaw, una figura destacada en agentes de programación de IA, organizó su primera sesión AMA en Reddit. La discusión arrojó luz sobre sus impactos, planes futuros y desafíos.

El análisis de Goldman Sachs muestra un impacto mínimo de la IA en el crecimiento del PIB de EE. UU. para 2025.
Los economistas de Goldman Sachs informan que la inversión en IA contribuyó 'básicamente cero' al crecimiento del PIB de EE.UU. en 2025, citando el hardware importado y los impactos de productividad no medidos como factores clave.

Según informes, Nvidia está desarrollando NemoClaw de código abierto para competir con OpenClaw.
Informes recientes sugieren que Nvidia está trabajando en un proyecto de código abierto llamado NemoClaw, destinado a competir directamente con OpenClaw en herramientas de desarrollo de IA. Se espera que el proyecto se centre en mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la flexibilidad para desarrolladores, manteniendo la compatibilidad con los flujos de trabajo modernos de IA.

Anotaciones de Amazon S3: 1GB de metadatos por objeto para flujos de trabajo de agentes de IA
AWS anuncia anotaciones S3 — hasta 1.000 anotaciones por objeto, cada una de hasta 1 MB, totalizando 1 GB. Mutables, consultables mediante Athena, sin cargos de recuperación para objetos Glacier.