Ant Group lanza AntLing-3.0-flash en OpenClaw a través de OpenRouter – contexto de 256K, gratuito hasta el 3 de agosto

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 27 de julio de 2026🔗 Source
Ad

Los usuarios de OpenClaw ahora pueden acceder al modelo AntLing-3.0-flash de Ant Group a través de OpenRouter. No se requiere actualizar OpenClaw: solo configure el ID del modelo y aparecerá en su lista de modelos.

Configuración

Ejecute este comando para configurar:

openclaw models set openrouter/inclusionai/ling-3.0-flash

Nota: El ID del modelo no debe tener el sufijo :free; agregarlo resulta en un error 404.

Detalles clave

  • Tamaño de contexto: 256K tokens
  • Entrenamiento: Aprendizaje por refuerzo en llamadas a herramientas a largo plazo
  • Precio: Gratis hasta el 3 de agosto de 2025 (a través de la API de OpenRouter)
  • Disponibilidad: Solo API; sin pesos en esta versión
Ad

Observaciones de la comunidad

Los primeros usuarios en Reddit están probando la estabilidad del bucle en múltiples turnos. La recomendación de InclusionAI es que el modelo funciona mejor cuando recibe errores de compilador difíciles como entrada. Si tiene acceso a un repositorio de TypeSpec, hay informes que indican interés en ver si el modelo mantiene la coherencia después de unos pocos turnos.

📖 Lea la fuente completa: r/openclaw

Ad

👀 Ver también

0Latencia: Una Capa de Memoria Persistente para Agentes de IA a través de MCP
Herramientas

0Latencia: Una Capa de Memoria Persistente para Agentes de IA a través de MCP

0Latency es un servidor MCP que añade memoria persistente a Claude y otros agentes de IA, almacenando recuerdos entre sesiones para evitar la pérdida de contexto. Funciona de forma nativa con Claude Desktop, Claude Code, claude.ai, GPT, Gemini, Cursor y cualquier agente compatible con MCP.

OpenClawRadar
🦀
Herramientas

GLiGuard: Modelo de moderación de seguridad de 300M de parámetros de código abierto afirma una aceleración de 16x sobre las salvaguardas de LLM

Fastino Labs lanza GLiGuard, un modelo basado en codificador de 300 millones de parámetros que realiza múltiples tareas de seguridad en una sola pasada, igualando o superando modelos 23–90 veces más grandes mientras funciona hasta 16 veces más rápido.

OpenClawRadar
BaseLayer: Canalización de Compresión Conductual de Código Abierto para Sistemas de Memoria de IA
Herramientas

BaseLayer: Canalización de Compresión Conductual de Código Abierto para Sistemas de Memoria de IA

BaseLayer es una canalización de código abierto que extrae creencias, comportamientos, tensiones y contradicciones de conversaciones, diarios y textos publicados, comprimiéndolos en un resumen de identidad para modelos de IA. Se ha probado en conjuntos de datos que van desde 8 entradas de diario personal hasta grandes corpus como las cartas a los accionistas de Warren Buffett (350k palabras) y los memorandos de inversión de Howard Marks (600k palabras).

OpenClawRadar
🦀
Herramientas

Atlas: El modelo mundial omni de World Labs para la inteligencia espacial

World Labs presenta Atlas, un modelo mundial omni que maneja de forma nativa texto, imágenes, video y 3D. Permite generación controlada por cámara, reconstrucción espacial y simulación de espacio-tiempo.

OpenClawRadar