Black LLAB: Arquitectura de Código Abierto para Enrutamiento Dinámico de Modelos y Agentes de IA en Sandbox de Docker
Un desarrollador ha lanzado Black LLAB, un proyecto de código abierto que intenta replicar los sistemas de laboratorios de IA de vanguardia para la ejecución autónoma de tareas. El sistema aborda dos problemas principales: decidir manualmente qué modelo usar para diferentes solicitudes y ejecutar de forma segura el código de los agentes de IA.
Componentes de la Arquitectura
El sistema consta de varios componentes clave:
- Enrutamiento Dinámico de Complejidad: Utiliza Mistral 3B Instruct para clasificar las solicitudes en una escala del 1 al 100. Las preguntas simples se dirigen a modelos rápidos/económicos; las tareas de codificación complejas se dirigen a modelos pesados con conformación de contexto XML "Lost in the Middle".
- Agentes en Contenedores Docker Aislados: Integra OpenClaw para desplegar agentes en contenedores Docker dedicados y aislados. Los agentes pueden escribir archivos, rastrear la web y ejecutar código sin tocar el sistema operativo anfitrión.
- RAG Híbrido Avanzado: Construye un Gráfico de Conocimiento persistente usando NetworkX y utiliza un Cross-Encoder para una recuperación de contexto precisa más allá de la búsqueda vectorial estándar.
- Web y Visión en Vivo: Se integra con SearxNG local para el rastreo web y Pix2Text para visión/OCR local.
- Controles de Presupuesto: Incluye un control deslizante de límite de gasto diario para evitar excesos en las API de la nube.
Lista de Modelos
El sistema utiliza múltiples modelos para diferentes propósitos:
- Enrutamiento/Lógica: Mistral 3B y Qwen 3.5 9B (Local)
- Rango Medio/Velocidad: Xiaomi MiMo Flash
- Tareas Pesadas (Respaldo): Claude Opus y Perplexity Sonar
Stack Tecnológico
El proyecto está construido con FastAPI, Python, NetworkX, ChromaDB, Docker, Ollama, Playwright y una interfaz de usuario inspirada en terminal HTML/JS básica.
El desarrollador se describe a sí mismo como "más ingeniero mecánico que de software" y busca comentarios de desarrolladores senior sobre la arquitectura, particularmente el enfoque de contenedores Docker aislados. El proyecto está disponible en GitHub para investigadores independientes que deseen ejecutar tareas autónomas sin estar atados a un solo proveedor.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
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