"Arnés de Navegador: Otorgando a los LLM acceso directo a CDP para autocorregir tareas del navegador"
Browser Harness es un arnés auto-curativo que da a los LLMs total libertad para completar tareas del navegador conectándose directamente a Chrome a través de un websocket CDP (~592 líneas de Python). En lugar de envolver Chrome en funciones predefinidas (como Playwright MCP o agent-browser), proporciona un daemon ligero que mantiene el websocket, ayudantes básicos y un archivo SKILL.md — y permite al agente escribir sus propias herramientas cuando sea necesario.
Cómo funciona
Los conceptos centrales son:
- Un daemon que mantiene vivo el websocket CDP
- Herramientas extremadamente básicas en
helpers.py(~195 líneas) - Un
SKILL.mdque explica el uso
Cuando el LLM necesita una función que no existe, edita helpers.py y la añade. Los autores reportan un caso donde el agente quería subir un archivo, no encontró una función upload_file(), la escribió él mismo usando DOM.setFileInputFiles, y continuó — visible solo en un git diff.
vs. otros enfoques
Otras herramientas (Playwright MCP, browser-use CLI, agent-browser, Chrome DevTools MCP) envuelven Chrome en funciones predefinidas. Su peor modo de fallo es silencioso: click() devuelve éxito pero no pasó nada. Browser Harness busca dar al LLM contexto perfecto y libertad para auto-corregirse.
Configuración e instalación
Instala con Claude Code o Codex pegando:
Configura https://github.com/browser-use/browser-harness para mí.
El agente lee install.md para arrancar, luego SKILL.md para uso normal, y siempre revisa helpers.py para funciones disponibles.
Ejemplos reales
- Juega al motor de ajedrez Stockfish
- Establece un récord mundial en Tetris
- Dibuja un corazón con JavaScript
Contribuir
Contribuciones bienvenidas: añade habilidades de dominio en domain-skills/ para sitios como LinkedIn, Amazon, etc. Las habilidades son generadas por el arnés, no escritas a mano. Correcciones de errores, documentación y mejoras de ayudantes también se aceptan.
Licencia: MIT.
📖 Leer la fuente completa: HN LLM Tools
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