CADAM: CAD de texto a parámetros de código abierto con controles deslizantes paramétricos y renderizado en WebAssembly
Adam (YC W25) lanzó CADAM, una aplicación web de código abierto de texto a CAD que genera modelos 3D paramétricos a partir de lenguaje natural o imágenes de referencia. Produce código OpenSCAD con parámetros extraídos automáticamente que se muestran como controles deslizantes interactivos para ajustar dimensiones al instante. Puedes probarlo en vivo en adam.new/cadam.
Características Principales
- Dos modos de generación: El modo paramétrico escribe/edita OpenSCAD mediante una herramienta
build_parametric_model; el modo malla genera mallas 3D texturizadas. - Actualizaciones deterministas con deslizadores: Ajustar un deslizador realiza una actualización basada en regex del código SCAD — sin necesidad de LLM para cambios de parámetros simples.
- Backend agnóstico al modelo: Usa el SDK de Vercel AI para soportar Anthropic (Claude), Google (Gemini), Gemini 3.1 Pro (mejor rendimiento en evaluaciones), y OpenAI/otros a través de OpenRouter. El pensamiento adaptativo se activa automáticamente en modelos más nuevos.
- Renderizado en el navegador: Compila OpenSCAD a WebAssembly en un Web Worker, la interfaz nunca se bloquea. Renderiza con Three.js a través de React Three Fiber.
- Bibliotecas incluidas: Incluye BOSL, BOSL2 y MCAD. Fuente Geist integrada para texto en modelos.
- Formatos de exportación: .STL, .SCAD, .OBJ, .GLB/GLTF, .FBX, .DXF.
Bajo el Capó
Construido con React (TanStack Start) y Supabase para autenticación, base de datos y almacenamiento de archivos. El repositorio incluye benchmarks para ensamblajes complejos — motor V8, motor radial, motor turbofan — todos generados a partir de un solo prompt con múltiples controles paramétricos.
Planes Futuros
- Añadir build123d y CadQuery para modelado basado en restricciones más allá de primitivas CSG.
- Mejor contexto espacial: interfaz para selección de caras/bordes e integración de imágenes del viewport para LLMs.
Clona el repositorio desde github.com/Adam-CAD/CADAM y ejecuta localmente. Las contribuciones son bienvenidas.
📖 Leer la fuente completa: HN AI Agents
👀 Ver también
GLiGuard: Modelo de moderación de seguridad de 300M de parámetros de código abierto afirma una aceleración de 16x sobre las salvaguardas de LLM
Fastino Labs lanza GLiGuard, un modelo basado en codificador de 300 millones de parámetros que realiza múltiples tareas de seguridad en una sola pasada, igualando o superando modelos 23–90 veces más grandes mientras funciona hasta 16 veces más rápido.
Se Lanzan Cinco Extensiones Gratuitas para Claude Desktop: Inspector Lite, Graph Lite, Bible Code, Word Graph y Fun Pack
Un desarrollador ha publicado cinco extensiones locales de código abierto para Claude Desktop: Inspector Lite para búsqueda semántica de código, Graph Lite para un grafo de conocimiento personal, Fun Pack para funciones de entretenimiento, Word Graph para estudio bíblico y Bible Code para detección de patrones. Todas se ejecutan localmente sin dependencias externas ni claves API adicionales.
ClaudeHive: Interfaz Web para Gestionar Sesiones Paralelas de Código Claude
ClaudeHive es una interfaz web que maneja sesiones paralelas de Claude Code, permitiendo a los usuarios definir plantillas de prompts con marcadores de posición, ejecutarlas en lote a través de múltiples entradas con concurrencia configurable y revisar todos los resultados en un solo lugar. Incluye una herramienta CLI para que los agentes gestores generen y coordinen agentes trabajadores.
GoModel: Una Puerta de Enlace de IA Ligera y de Código Abierto Escrita en Go
GoModel es una puerta de enlace de IA de código abierto que proporciona una API unificada compatible con OpenAI para múltiples proveedores, incluyendo OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, xAI y Ollama. Cuenta con una imagen Docker de 17 MB, 44 veces más pequeña que LiteLLM, con configuración prioritaria por variables de entorno y observabilidad integrada.