cc-lens: Panel Local para Análisis de Sesiones de Código Claude
Un desarrollador ha creado cc-lens, una herramienta de panel de control local para analizar el uso de Claude Code leyendo datos de sesión almacenados localmente en ~/.claude/. La herramienta transforma registros JSON sin procesar en un panel de control interactivo que se ejecuta completamente en tu máquina sin sincronización en la nube, registros ni telemetría.
Características Principales
- Resumen de uso: sesiones, mensajes, tokens, costo estimado
- Desglose por proyecto: ver qué repositorios están usando más tokens
- Reproducción completa de sesiones: inspecciona conversaciones turno por turno con conteos de tokens y llamadas a herramientas
- Análisis de costos y caché: gráficos apilados por modelo y uso de caché
- Mapa de calor de actividad: vista estilo GitHub de cuándo usas más Claude
- Explorador de memoria y planes: navega/edita archivos de memoria de Claude y planes guardados
- Exportar/importar: mueve paneles de control entre máquinas
Instalación y Uso
Puedes ejecutar cc-lens al instante con:
npx cc-lensAlternativamente, puedes clonar el repositorio desde GitHub. La herramienta está diseñada para desarrolladores que quieren entender sus patrones de uso de Claude Code, consumo de tokens y costos sin analizar manualmente archivos JSON.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también
Paseo: Interfaz de Código Abierto para los Agentes Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode y Pi
Paseo es una interfaz autogestionada que ejecuta agentes Claude Code, Codex, Copilot, OpenCode y Pi en paralelo. Ofrece control por voz, acceso multiplataforma y CLI. Sin telemetría ni inicio de sesión forzado.
Reformular el comando slash para Claude Code aplica una técnica de ciencia cognitiva a la resolución de problemas.
Un desarrollador creó un comando de barra /reframe para Claude Code que implementa una técnica de ciencia cognitiva llamada oscilación distancia-compromiso. El enfoque fue probado en tres LLM de código abierto con 50 problemas y superó consistentemente a otros métodos.
Attesor: Ingeniería Inversa con IA de Rosetta 2 para Máquinas Virtuales Linux
Attesor es un proyecto de GitHub que utiliza IA para ingeniería inversa de la tecnología de traducción binaria Rosetta 2 de Apple, con el objetivo de documentar su arquitectura y potencialmente habilitar la traducción de x86_64 a ARM64 en máquinas virtuales Linux.
Warp Terminal se convierte en código abierto con un entorno de desarrollo agéntico
Warp ahora es de código abierto, renombrándose como un entorno de desarrollo agéntico con un agente de codificación integrado y soporte para traer tus propios agentes CLI como Claude Code, Codex y Gemini CLI.