Clarc v1.0: Sistema Operativo de Flujo de Trabajo para Claude Code con 63 Agentes y 249 Habilidades

Qué hace Clarc
Clarc es una capa de complemento para Claude Code que se instala una vez y proporciona una colección de agentes especializados, habilidades y comandos. Fue bifurcado de everything-claude-code por Affaan Mustafa en enero y ha crecido hasta convertirse en un sistema integral de flujos de trabajo.
Características principales
- 63 subagentes especializados que delegan automáticamente según el tipo de tarea: revisión de código, TDD, seguridad, arquitectura, infraestructura, ML, etc.
- 249 habilidades con conocimiento de dominio cargado bajo demanda: TypeScript, Python, Go, Java, PostgreSQL, Terraform, DDD, arquitectura hexagonal, RAG y más
- 178 comandos de barra para flujos de trabajo repetibles, incluidos
/plan,/tdd,/finops-audity/chaos-experiment - 20 conjuntos de reglas de lenguaje con estándares de codificación siempre activos integrados en cada sesión
- Bucle de aprendizaje con
/learn-evalpara extraer patrones de las sesiones en archivos de instinto persistentes y/evolvepara promoverlos a habilidades permanentes - Soporte multi-editor: Cursor (96 archivos de reglas), OpenCode (65 comandos), Codex CLI
Instalación y configuración
Instalar con: npx github:marvinrichter/clarc typescript (o python, go, java, etc.)
La herramienta se clona en ~/.clarc/ y se enlaza simbólicamente a ~/.claude/. Las actualizaciones se manejan mediante git pull.
Estado actual
La versión 1.0 está disponible pero tiene imperfecciones. La rueda de aprendizaje aún está madurando. El creador señala que ha sido su herramienta diaria y prefiere ponerla a disposición de las personas que seguir puliéndola en privado.
El creador busca comentarios sobre pilas faltantes, flujo de instalación confuso y si la delegación de agentes es demasiado ruidosa o insuficiente.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
OpenClaw API de simulación para construir herramientas/integraciones con la pasarela
Un mock open source de la API WebSocket de OpenClaw Gateway utilizando Imposter. Soporta chat.send/history, session create/list, agent list, model list. Extensible con YAML y JSON.

Usando Claude para Automatizar el Control de Calidad de Aplicaciones Móviles con Capacitor WebViews
Un desarrollador creó un sistema automatizado de control de calidad usando Claude para probar una aplicación móvil basada en Capacitor en Android e iOS. El enfoque utiliza el Protocolo de Herramientas de Desarrollo de Chrome para WebViews de Android y capturas de pantalla para análisis visual, con una configuración de Android que toma 90 minutos frente a más de 6 horas para iOS.

CostClaw: Panel de Seguimiento de Costos Local Gratuito para Agentes OpenClaw
CostClaw es un complemento local gratuito que captura cada llamada de LLM mediante los enlaces nativos de OpenClaw y proporciona un panel de control que muestra desgloses de modelos, costos por sesión y gráficos de gasto por hora. El desarrollador descubrió que su agente de latido ejecutaba Claude Sonnet cada 3 minutos las 24 horas del día, costando $60 al mes, y cambiarlo a Haiku redujo su factura en aproximadamente un 65%.

yburn: Herramienta para auditar y reemplazar trabajos cron de agentes de IA innecesarios
yburn es una herramienta de Python que audita los trabajos cron de agentes de IA y reemplaza aquellos que no necesitan LLMs con scripts de Python independientes. El creador encontró que el 58% de 98 trabajos cron eran tareas puramente mecánicas como comprobaciones de salud del sistema y copias de seguridad de git.