Flujos de Trabajo Dinámicos de Claude Code: Subagentes Paralelos y Modo UltraCode

Claude Code ahora admite flujos de trabajo dinámicos que permiten al agente orquestar decenas o cientos de subagentes paralelos en una sola sesión, verificando el trabajo antes de que llegue a ti. Disponible en vista previa de investigación en la CLI, escritorio y extensión de VS Code para los planes Max, Team y Enterprise, además de la API (Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry).

Cómo usar

• Pregunta directamente: "Crea un flujo de trabajo"
• Activa UltraCode desde el menú de esfuerzo (configura el esfuerzo en xhigh), dejando que Claude decida automáticamente cuándo iniciar un flujo de trabajo.

Los flujos de trabajo consumen significativamente más tokens que una sesión típica — comienza con un alcance acotado.

Capacidades mostradas en acceso temprano

• Búsqueda de errores en todo el código: búsqueda paralela en un repositorio, luego verificación independiente de cada hallazgo.
• Migraciones grandes: cambios de framework, deprecaciones de API, portes de idioma que abarcan miles de archivos de principio a fin.
• Resultados doblemente verificados: intentos de solución independientes y agentes adversarios que intentan romper el resultado antes de entregarlo.

Ejemplo real: reescritura de Bun

Jarred Sumner usó flujos de trabajo dinámicos para portar Bun de Zig a Rust: ~750,000 líneas de Rust en 11 días, con el 99.8% de las pruebas existentes pasando. Pasos del flujo de trabajo:

1. Mapear tiempos de vida de Rust para cada campo de estructura.
2. Escribir cada archivo .rs mediante cientos de agentes paralelos, cada uno con dos revisores.
3. Bucle de corrección que impulsa la compilación/prueba hasta que esté limpio.
4. Flujo de trabajo nocturno para eliminar copias de datos innecesarias, abriendo un PR para cada corrección.

Cómo funciona

Claude planifica dinámicamente a partir de tu indicación, divide la tarea en subtareas, distribuye el trabajo entre subagentes paralelos, verifica los resultados de forma independiente e itera hasta que las respuestas convergen — produciendo una respuesta coordinada única.