Cuatro Ganchos de Código Claude Imponen la Consistencia de Voz y Tono en Textos Escritos por IA
Un desarrollador ha implementado un sistema utilizando cuatro ganchos de Claude Code para hacer cumplir la consistencia de voz y tono cuando los agentes de IA escriben texto. El enfoque aborda el problema donde el contenido generado por IA gradualmente se desvía de la identidad de marca a través de frases evasivas y lenguaje genérico.
Implementación de Ganchos
El sistema utiliza cuatro ganchos específicos:
- Gancho UserPromptSubmit: Detecta archivos VOICE-AND-TONE.md e inyecta una instrucción para delegar a un agente revisor antes de editar cualquier archivo de texto
- Gancho PreToolUse: Bloquea llamadas de Editar/Escribir en archivos que contienen texto (.tsx, .md) a menos que exista un marcador de sesión
- Gancho PostToolUse: Crea el marcador de sesión después de que el revisor completa su trabajo
- Gancho Stop: Elimina el marcador después de cada respuesta, para que el siguiente turno comience bloqueado y requiera una revisión nueva
Diseño del Agente Revisor
El revisor es un agente Claude Code con herramientas de solo lectura (Leer, Glob, Grep). Lee la guía de voz, lee el texto propuesto, y reporta violaciones con:
- El texto infractor
- La regla que rompe
- Una corrección sugerida
El revisor no puede editar archivos directamente, manteniendo la separación de responsabilidades.
Filosofía de Diseño Clave
El sistema funciona como una puerta de control en lugar de un empujón. Una revisión de voz omitida significa que texto fuera de marca podría enviarse a producción. El desarrollador señala que el costo de una llamada de agente antes de editar es menor que el costo de encontrar y corregir la desviación después del hecho.
La implementación completa incluye código de ganchos, definición del agente, y una plantilla inicial para guías de voz. El desarrollador pregunta si otros han construido ganchos similares para restricciones no funcionales como accesibilidad o estándares de codificación.
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