Complemento de Claude Code para Campañas de D&D Usando Seguimiento de Estado en Markdown

Un desarrollador ha creado un complemento de Claude Code que permite a Claude dirigir campañas de Dungeons & Dragons como Dungeon Master. El sistema utiliza archivos markdown para rastrear el estado de la campaña, permitiendo el juego en solitario sin necesidad de un DM humano.
Cómo Funciona
El complemento está construido como un sistema simple basado en archivos markdown que rastrea el estado de la campaña. Los usuarios lo instalan como un complemento de Claude Code, luego ejecutan el comando /claude-dnd:new-campaign para comenzar un nuevo juego. El desarrollador describe jugar una campaña donde asumió el papel de un noble proscrito que necesitaba sobornar, mentir y superar con astucia para regresar a los círculos sociales más altos.
Configuración y Uso
- La herramienta es gratuita y de código abierto, disponible en GitHub
- La instalación se realiza como complemento de Claude Code
- Después de la instalación, usa
/claude-dnd:new-campaignpara comenzar a jugar - El sistema consiste en plantillas markdown y archivos de habilidades
El desarrollador reportó perderse en una campaña personalizada durante dos días, comparando la experiencia con recibir un nuevo juego de NES en Navidad cuando era niño. El repositorio contiene la configuración completa para ejecutar sesiones de D&D con Claude como el DM.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Deblank: Herramienta para Eliminar el Formato de Código y Reducir Tokens en LLM
Deblank es una herramienta de código abierto que elimina el formato del código (sangría, espacios en blanco, saltos de línea) antes de enviarlo a LLMs, reduciendo tokens en aproximadamente un 30% para Java/C++ y un 9% para Python con una latencia de ~76ms. Es compatible con Python, Java, C/C++, C#, JS/TS y Go.

ATLAS: Pipeline de Computación en Tiempo de Prueba de Código Abierto para Qwen3-14B Logra Rendimiento de Codificación de Nivel Frontera
Un estudiante universitario ha desarrollado ATLAS, una canalización de cómputo en tiempo de prueba de código abierto basada en Qwen3-14B que logra un 74,6% de aprobación@1 en problemas de LiveCodeBench v5 a un costo de electricidad de aproximadamente $0,004 por tarea. El sistema es lento para problemas complejos, pero ofrece un rendimiento comparable a modelos de vanguardia como GPT-5 (84,6%) y Claude 4.5 Sonnet (71,4%).

Técnica de Ciencia Cognitiva Potencia la Creatividad de los LLM: Comando de Barra /reframe para Claude Code
Un usuario de Reddit desarrolló un comando de barra /reframe para Claude Code que implementa una técnica de ciencia cognitiva llamada oscilación distancia-compromiso, la cual mejoró la resolución creativa de problemas en un 40% en pruebas realizadas en tres LLMs de código abierto.

La bifurcación vllm-mlx añade llamadas a herramientas y caché de prompts para agentes de IA de codificación local.
Un desarrollador ha modificado vllm-mlx para corregir problemas de llamadas a herramientas y agregar caché de prompts, reduciendo el TTFT de 28s a 0.3s para OpenClaw en Apple Silicon. El fork soporta Qwen3-Coder-Next a 65 tok/s en M3 Ultra con llamadas a funciones funcionales.