Claude Code Plugin Analiza el Desperdicio de Tokens y Anomalías Localmente
Un desarrollador ha creado un complemento de Claude Code llamado claude-token-analyzer que diagnostica el desperdicio de tokens en sesiones de Claude Code mediante el análisis de datos locales. La herramienta detecta seis tipos específicos de anomalías: HighCost, LowCacheHitRate, CostInefficient, ExcessiveToolUse, HighTokenUsage y UnusualModelMix, cada una con puntuación de severidad para priorizar correcciones.
Cómo funciona
El complemento está construido como un servidor MCP en Rust que analiza datos de sesiones de Claude Code desde archivos ~/.claude/projects/**/*.jsonl hacia una base de datos SQLite local. Realiza análisis estadístico utilizando umbrales de desviación estándar y detección compuesta de anomalías. El sistema es completamente local sin componentes en la nube ni telemetría.
Lo que encontró
Al escanear 8.392 sesiones se revelaron 1.015 anomalías:
- ExcessiveToolUse fue la más común (320 sesiones) - muchas más llamadas a herramientas de lo típico
- LowCacheHitRate afectó 261 sesiones - los prompts se reenviaron sin almacenamiento en caché
- 66 sesiones fueron "cost-inefficient" - alto costo combinado con baja tasa de aciertos en caché
Instalación y uso
Instalar con: claude plugin install claude-token-analyzer
Después de la instalación, puedes preguntarle a Claude:
- "cta"
- "how much did I spend?"
- "scan for anomalies"
El complemento expone 7 herramientas MCP y 6 habilidades de flujo de trabajo. También incluye habilidades de flujo de trabajo en chino tradicional - puedes ingresar "看看狀況", "這個月花多少" o "有異常嗎" para informes de análisis en chino.
La herramienta está disponible en GitHub en https://github.com/li195111/claude-token-analyzer bajo Licencia MIT.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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