Claude Code v2.1.267: Correcciones de caché de mensajes, límites de esfuerzo y parches de seguridad
Anthropic lanzó Claude Code v2.1.267 el 9 de septiembre. Este parche se centra en la fiabilidad de la caché de prompt, los límites de esfuerzo del modelo y una corrección de seguridad para las rutas de marketplace en macOS y Linux. Si tienes fallos de caché o usas servidores MCP con herramientas dinámicas, esta actualización es relevante.
Nuevos ajustes y opciones
maxEffortLevel: un nuevo ajuste a nivel global o por modelo (dentro demodelSettings) que limita el nivel de esfuerzo en todos los proveedores, incluidos Bedrock, Vertex y Foundry. Los usuarios aún pueden seleccionar un nivel más bajo, pero no pueden superar el límite.--system-prompt-snapshot off: genera el prompt del sistema de nuevo en cada solicitud en lugar de reutilizar el prompt registrado de la conversación, útil al iterar sobre el texto del prompt.
Caché de prompt y fiabilidad de sesión
La versión corrige varios escenarios que causaban fallos de caché o pérdida de contexto:
- Un trabajador en segundo plano bifurcado de una conversación ya no añade
EnterWorktreeal bloque de herramientas en mitad de sesión. - Las herramientas MCP y de complementos a mitad de sesión ahora se difieren en sesiones sin ToolSearch, preservando la reutilización de caché.
- Cambiar de modelo con
/modelya no reenvía todas las definiciones de herramientas (fallo de caché anterior). La atribución de commits y pull requests ahora llega como una nota de conversación que se actualiza al cambiar de modelo. - Las sesiones reanudadas ya no reescriben el conjunto de herramientas en línea cuando un conector MCP se reconecta en un momento diferente.
- Las sesiones reanudadas ahora reproducen las descripciones de herramientas grabadas en lugar de volver a generarlas en el primer turno.
- Los fallos de caché de prompt y la pérdida de razonamiento extendido se corrigen cuando las herramientas de un conector de claude.ai cambian entre una sesión y su reanudación.
- Las sesiones reanudadas ya no reescriben anuncios anteriores de herramientas MCP antes de que los conectores se reconecten.
- Una conversación
-preanudada interactivamente ya no rompe la caché al cambiar el prefijo del prompt del sistema. - El razonamiento previo ya no se pierde cuando un servidor MCP reenvía una herramienta que el modelo ya había cargado.
- Si una herramienta desaparece a mitad de conversación (por desconexión o actualización del MCP), la lista de herramientas ya no se reescribe, descartando el razonamiento previo.
Correcciones de seguridad y autenticación
- Corregido un bypass de contención en macOS/Linux donde una ruta de entrada de marketplace que contuviera una barra invertida podía escapar de la verificación de marketplaces obtenidos.
- Los ajustes administrados para
allowedHttpHookUrls,httpHookAllowedEnvVarsyallowedChannelPluginsahora no admiten nada cuando son ilegibles, en lugar de admitirlo todo. - Las credenciales caducadas de AWS/Google Cloud ya no reintentan diez veces con errores genéricos antes de mostrar el aviso de reautenticación.
- El comportamiento de Esc en
/loginse ha corregido para máquinas que requieren inicio de sesión a través de una puerta de enlace. claude remote-controlahora se vuelve a registrar cuando expira la credencial del servidor, evitando sesiones interrumpidas.
Otras correcciones
/contexty otros comandos locales se renderizan correctamente en clientes móviles.- Shift+Enter y option+backspace vuelven a funcionar después de reanudar una sesión tmux/ssh en la vista de agente.
- El encabezado del último prompt atenuado se muestra al desplazarse hacia arriba en modo de pantalla completa.
- Las publicaciones de artefactos reintentan una vez tras una conexión caída en lugar de informar un resultado desconocido.
- Los errores de publicación de artefactos ahora incluyen línea y columna cuando el archivo de página no es UTF-8 válido o contiene U+FFFD.
- El frontmatter
effort:en comandos personalizados, habilidades y subagentes ahora se respeta en modelos con esfuerzo predeterminado fijo (Opus 4.7, Opus 4.8, Fable 5). - El panel
/diffya no parpadea "0 archivos cambiados" antes de asentarse, y su estado vacío está centrado.
Quién debería actualizar
Los equipos que utilizan intensivamente servidores MCP, reanudan sesiones largas o gestionan sesiones de control remoto verán mejoras inmediatas en fiabilidad y eficiencia de caché. La corrección de la ruta de marketplace es importante para entornos sensibles a la seguridad.
📖 Lee la fuente completa: GitHub Claude-Code
👀 Ver también

Planificación de modo de refactorización Claude Code Prompt Improver v0.5.3 e investigación priorizando subagentes
v0.5.3 añade un hook PreToolUse para mejorar la legibilidad del modo plan (reescrituras limpias, sin historial de decisiones) y traslada la investigación de prompts vagos a subagentes Task/Explore en Haiku para ahorrar tokens del contexto principal. El plugin ahora funciona en Windows y tiene más de 1.4K estrellas en GitHub.

Tendr Skill Agrega Memoria a Largo Plazo Basada en CLI con Jerarquía para Reducir el Uso de Tokens
Una nueva habilidad de OpenClaw separa el razonamiento de la ejecución para operaciones de memoria a largo plazo, utilizando una herramienta CLI para manejar cambios estructurales de manera determinista. Admite wikilinks y jerarquía semántica explícita entre archivos para reducir el consumo de tokens y evitar la acumulación de errores.
Claude Code vs Codex: 36 vs 28 archivos, $2.50 vs $2.04, bucle infinito detectado — comparación en el mundo real
Un desarrollador ejecuta las mismas dos tareas en Claude Code y Codex (Cursor): bot de triaje de PR y UI de revisión de código en tiempo real. Resultados: 36 vs 28 archivos, $2.50 vs $2.04 de costo, Claude produjo menos errores de TypeScript, Codex tuvo un bucle infinito en React.

Agente-fábrica: Un Complemento de Código Claude para Equipos de Subagentes de IA Persistentes
Agent-factory es un complemento de Claude Code que crea equipos de subagentes persistentes con personalidades distintas y memoria basada en archivos. Genera de 2 a 5 agentes por proyecto mediante un proceso de entrevista conversacional, donde cada agente tiene roles específicos como revisión de código, seguimiento de deuda técnica o estrategia.