Herramienta Local Visualiza Datos de Sesión de Código Claude
Un desarrollador ha creado una herramienta que visualiza los datos de uso de Claude Code almacenados localmente en tu máquina. La herramienta lee los datos de sesión desde ~/.claude/ y genera una visualización interactiva en un único archivo HTML.
Qué hace la herramienta
La visualización utiliza un enfoque de narración por desplazamiento con gráficos D3.js similar a las presentaciones estilo R2D3. Muestra:
- Línea de tiempo de actividad diaria
- Desglose de proyectos
- Estadísticas de uso de herramientas
- Mapa de calor del ritmo de codificación
Si has ejecutado comandos /insights en Claude Code, la herramienta también visualiza tus objetivos, resultados y puntos de fricción de esas sesiones.
Detalles técnicos
La implementación es mínima:
- Cero dependencias
- Solo un script de Python y un único archivo HTML
- No se requiere npm ni pasos de compilación
- Todos los procesos ocurren localmente en tu máquina
La herramienta fue construida completamente usando Claude Code, según el desarrollador. El código fuente está disponible en GitHub en github.com/aybidi/claude-code-visualizer.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
Agente MCP Studio: Crea sistemas MCP multiagente completamente en un navegador mediante WASM
Agent MCP Studio le permite diseñar, orquestar y exportar sistemas de agentes MCP desde un único archivo HTML estático utilizando WebAssembly, sin backend, Docker ni servidor.
MetaBot: Puente de Código Abierto Conecta el Código de Claude con Telegram, Feishu y WeChat
MetaBot es un puente de código abierto en TypeScript que conecta el SDK del Agente Claude Code a plataformas de mensajería como Telegram, Feishu y WeChat. Proporciona memoria persistente, tareas programadas, colaboración multiagente y transmisión en tiempo real de llamadas a herramientas.
WinRemote MCP: Servidor MCP de código abierto para el control total de escritorios de Windows.
WinRemote MCP proporciona a los agentes de IA control total sobre los escritorios de Windows, permitiendo la detección de UI, operaciones con archivos, acceso al registro y más, utilizando más de 40 herramientas.
Flash-MoE: Ejecutando el Modelo Qwen de 397B Parámetros en MacBook Pro con C/Metal Puro
Flash-MoE es un motor de inferencia puro en C/Metal que ejecuta Qwen3.5-397B-A17B, un modelo Mixture-of-Experts de 397 mil millones de parámetros, en una MacBook Pro con 48 GB de RAM a 4.4+ tokens/segundo. El modelo de 209 GB se transmite desde el SSD a través de sombreadores de computación Metal personalizados, sin Python ni frameworks.