La herramienta Claude-context-lint audita el uso excesivo de tokens en proyectos de Claude Code.
Qué hace
claude-context-lint analiza proyectos de Claude Code para revelar el consumo oculto de tokens de contexto que ocurre antes de cualquier entrada del usuario. Cada conversación de Claude Code comienza con sobrecarga de archivos CLAUDE.md, descripciones de habilidades, esquemas de herramientas MCP y el mensaje base del sistema, todos los cuales consumen tokens de contexto inmediatamente.
Características y hallazgos clave
La herramienta escanea tus archivos CLAUDE.md, habilidades, configuraciones MCP y mensaje del sistema. Muestra el costo de tokens por turno versus el costo por invocación, teniendo en cuenta que las habilidades no se cargan completamente cada turno. Detecta habilidades casi duplicadas que desperdician tokens y marca servidores MCP que podrían usar ToolSearch para diferir la carga de herramientas.
Según la prueba del desarrollador, el 18% de una ventana de contexto de 200K se consumió antes del primer turno. El mayor contribuyente fueron los servidores MCP cargando todos los esquemas de herramientas por adelantado en lugar de diferirlos.
Ejemplo de salida
Auditoría de Contexto de Claude Code ───────────────────────────── CLAUDE.md 1,240 tokens Habilidades (32 cargadas) 4,800 tokens MEDIO ⚠ 3 habilidades casi duplicadas detectadas Servidores MCP (3) 14,100 tokens CRÍTICO postgres 6,600 tokens (22 herramientas) [siempre cargado] Mensaje del Sistema 8,500 tokens (sobrecarga base) ───────────────────────────── SOBRECARGA TOTAL: 28,640 tokens Usado Antes de la Entrada: 14.3%
Recomendaciones específicas
La herramienta genera recomendaciones concretas con estimaciones de ahorro de tokens. En el ejemplo de salida, sugiere:
- Habilitar ToolSearch para MCP "postgres" → −6,270 tokens
- Acortar 12 descripciones de habilidades verbosas → −1,840 tokens
- Ahorro potencial: 8,530 tokens (29.8% de reducción)
Instalación y uso
Ejecuta sin instalación usando: npx claude-context-lint
Ejecútalo en cualquier proyecto con un directorio .claude/. El escaneo toma unos 2 segundos.
Detalles técnicos
La herramienta está disponible en npm en https://www.npmjs.com/package/claude-context-lint y en GitHub en https://github.com/skibidiskib/claude-context-lint. Fue construida completamente por Claude Code y tiene licencia MIT.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también
La Ruta Rápida de Búsqueda de Memoria QMD de OpenClaw Tenía Errores Silenciosos
La búsqueda de memoria integrada de OpenClaw utiliza coincidencia básica de palabras clave, pero los usuarios pueden cambiar a QMD para búsqueda semántica en los archivos markdown del espacio de trabajo. Una ruta rápida a través de MCPorter estaba rota con tres errores que hacían que cada llamada fallara silenciosamente y recurriera a la ejecución CLI más lenta.
Habilidad de Limpieza OpenClaw para la Gestión Automatizada de Sistemas y el Fortalecimiento de la Seguridad
Un desarrollador creó una habilidad que utiliza Claude Code para conectarse por SSH a máquinas OpenClaw y reforzar configuraciones, incluyendo aislamiento, higiene del sistema operativo y seguridad de canales, manteniendo una carpeta de proyecto con instrucciones de auditoría en CLAUDE.md.
MemAware Benchmark Prueba la Memoria de la IA Más Allá de la Búsqueda por Palabras Clave
MemAware es un punto de referencia con 900 preguntas en 3 niveles de dificultad que evalúa si los asistentes de IA con memoria pueden recuperar contexto relevante cuando las consultas no lo sugieren. Los resultados muestran que la búsqueda BM25 obtuvo un 2,8 % frente al 0,8 % sin memoria, mientras que la búsqueda vectorial cae al 0,7 % en conexiones entre dominios.
Meta para Claude Code: tareas persistentes con revisión adversarial
Un comando /goal para Claude Code que lo mantiene trabajando en una tarea larga a lo largo de muchos turnos, con una sesión opcional separada de Claude que revisa el resultado final para evitar una finalización falsa.