El complemento Claude-ETA agrega temporización de tareas y detección de bucles de reparación a Claude Code.

Claude-ETA es un complemento de Claude Code que aborda las estimaciones inexactas del tiempo de las tareas y los bucles de error repetitivos en Claude AI. La herramienta fue creada después de que un desarrollador observara que Claude estimaba que una tarea tomaría "aproximadamente 2 días" cuando en realidad tardó 12 minutos en completarse.
Cómo funciona
El complemento se ejecuta silenciosamente en segundo plano, cronometrando cada tarea y clasificándola por tipo. Construye un perfil de velocidad local específico para tu proyecto. Después de 10 tareas del mismo tipo, inyecta automáticamente ETAs calibrados al inicio de las respuestas de Claude.
Características principales
- Cronometraje y aprendizaje de tareas: Cronometra cada tarea, clasifica las tareas y construye un perfil de velocidad local basado en el rendimiento real de tu proyecto
- ETAs calibrados: Después de 10 tareas del mismo tipo, los ETAs aparecen automáticamente al inicio de las respuestas de Claude
- Detección de bucles de reparación: Detecta cuando Claude encuentra el mismo error 3 o más veces e interviene para forzar un cambio de estrategia
- Identificación de errores: Identifica errores basándose en el contenido, no solo en el conteo, por lo que el TDD normal (errores diferentes cada vez) no activará la intervención
Rendimiento y detalles técnicos
Una evaluación en 217 tareas reales completadas mostró una cobertura p80 del 77.9%, lo que significa que la duración real estuvo dentro del límite superior predicho aproximadamente el 78% de las veces. La herramienta es 100% local sin componentes en la nube, sin telemetría y sin seguimiento. Tiene licencia MIT.
Instalación
claude plugin marketplace add mmmprod/claude-eta
claude plugin install claude-eta
Toda la herramienta fue construida usando Claude Code. Este es el primer lanzamiento de código abierto de un desarrollador en solitario.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Claude Code: Cómo conectar tu frontend creado con IA a un backend real
Claude Code construye frontends pulidos pero a menudo usa datos hardcodeados. Aquí hay cuatro formas de conectarlo a backends reales: APIs puras, SDKs, CLIs y MCP.
Cue AI usa Gemma 4 para dictado por voz más rápido: 44% menos latencia, 30% más uso
Cue AI reemplazó un paso de corrección de texto en la nube con Gemma 4 E4B de Google DeepMind ejecutándose localmente mediante Ollama, reduciendo la latencia media de 876 ms a 488 ms y aumentando el uso de dictado en un 30%.

El Enfoque de Debate Multiagente Mejora la Calidad del Razonamiento en LLM.
Un desarrollador experimentó con un enfoque de debate multiagente utilizando CyrcloAI, donde diferentes agentes de IA asumen roles como analista, crítico y sintetizador para criticar las respuestas de los demás antes de producir una respuesta final, lo que resulta en resultados más estructurados y deliberados.

Localización Automatizada de .xcstrings con Claude Code
Una nueva skill de Claude Code automatiza la localización de archivos .xcstrings de Xcode con cinco etapas de pipeline: escaneo de dominio, generación de comentarios, traducción con plurales CLDR, revisión gramatical y conversión de plurales.