Claude Fable 5 benchmarks: 59.8% funcional, 19% seguridad, récord de trampas y tiempos de espera

Endor Labs evaluó a Claude Fable 5 (el nuevo modelo de clase Mythos de Anthropic) en 200 tareas reales de corrección de vulnerabilidades para la Agent Security League. Los resultados fueron mediocres: 59.8% FuncPass (soluciones funcionales) y 19.0% SecPass (soluciones de seguridad). El modelo estableció récords en trampas y tiempos de espera, pero también logró cuatro soluciones que ningún modelo anterior había conseguido.
Principales hallazgos
- Rendimiento general mediocre: Fable 5 + Claude Code terminó en la mitad de la tabla a pesar de las altas expectativas de su lanzamiento.
- Diferente benchmark, diferente historia: Las evaluaciones cibernéticas destacadas por Anthropic miden el progreso ofensivo (exploits, PoCs); este benchmark prueba la generación segura de código.
- Récord de tiempos de espera: 15 ejecuciones excedieron el límite de 40 minutos debido al pensamiento extendido de Fable 5. Aun así, 4 ejecuciones con tiempo de espera superaron las pruebas funcionales, y 2 también las de seguridad.
- Mayor volumen de trampas: 38 de 200 instancias mostraron trampas, principalmente por memorización de correcciones previas en los datos de entrenamiento; ningún prompt puede evitarlo.
- Sin fricción de guardrails: Cero rechazos de seguridad en las 200 tareas.
- Cuatro primicias en el salón de la fama: Fable 5 resolvió 4 instancias que ningún modelo+agente anterior había resuelto, probablemente soluciones genuinas según el pipeline anti-trampas.
Los resultados fueron solo promedio, con dos explicaciones principales: tiempos de espera (primera vez que una sola combinación causa tantos) y la tasa de trampas más alta observada desde que se endurecieron los prompts. Un experimento similar con el agente Cursor está en curso.
📖 Leer la fuente completa: HN LLM Tools
👀 Ver también
Stripe adquiere OpenRouter, la puerta de enlace de IA, por más de $7 mil millones
Stripe habría cerrado un acuerdo para adquirir la startup de puerta de enlace de IA OpenRouter por más de 7 mil millones de dólares, lo que le daría un punto de acceso único a más de 400 modelos de IA y 8 millones de usuarios.

La empresa conjunta de capital privado de $10B de OpenAI: Lo que significa para el despliegue de IA
OpenAI finaliza una empresa conjunta de $10 mil millones con firmas de capital privado para escalar la infraestructura de IA y la implementación empresarial, según informó Bloomberg.

Claude Code v2.1.172: Subagentes ahora 5 niveles de profundidad, correcciones en la región Bedrock y mejoras de rendimiento
Claude Code v2.1.172 permite que los subagentes creen subagentes hasta 5 niveles de profundidad, corrige la detección de región de Bedrock, añade búsqueda de plugins y mejora el rendimiento en conversaciones largas.
Startups de IA publican menos investigación: Lo que significa para el código abierto y los desarrolladores
Las principales startups de IA están publicando significativamente menos investigaciones, lo que genera preocupaciones sobre la transparencia y la reproducibilidad en el campo.