Claude implementa verificación de identidad para ciertos casos de uso.

Requisitos de verificación de identidad para Claude
Anthropic está implementando la verificación de identidad para Claude para prevenir abusos, hacer cumplir las políticas de uso y cumplir con obligaciones legales. La verificación se está implementando para casos de uso específicos y puede aparecer durante controles de integridad de rutina de la plataforma o medidas de seguridad.
Detalles del proceso de verificación
Para completar la verificación de identidad, los usuarios necesitan:
- Un documento de identificación oficial con foto válido (documento físico, no digital)
- Un teléfono o computadora con cámara para selfie en vivo
- Menos de cinco minutos para el proceso
Los tipos de identificación aceptados incluyen pasaportes, licencias de conducir, tarjetas de identificación estatales/provinciales y tarjetas de identidad nacional de la mayoría de los países. Las identificaciones deben ser originales, físicas, emitidas por el gobierno, claramente legibles, sin daños e incluir una foto.
No se aceptan: fotocopias, capturas de pantalla, escaneos, fotos de fotos, identificaciones digitales/móviles, identificaciones no gubernamentales (identificaciones estudiantiles, credenciales de empleado) o identificaciones temporales en papel.
Protección de datos y privacidad
Anthropic utiliza Persona Identities como su socio de verificación. Persona recopila y almacena los datos de identificación y selfie, no Anthropic. Anthropic puede acceder a los registros de verificación a través de la plataforma de Persona cuando sea necesario (por ejemplo, para apelaciones) pero no copia ni almacena las imágenes en sí mismas.
Persona está contractualmente limitada a usar los datos solo para verificación, prevención de fraude y soporte. Todos los datos están encriptados en tránsito y en reposo. Los datos de verificación no se utilizan para entrenar modelos, no se comparten con terceros para marketing y permanecen entre el usuario, Persona y Anthropic excepto cuando sea legalmente requerido.
Fallos de verificación y problemas de cuenta
Si la verificación falla debido a fotos borrosas, documentos ilegibles, identificaciones vencidas o problemas técnicos, los usuarios pueden volver a intentarlo dentro del flujo de verificación. La mayoría de los fallos se resuelven volviendo a tomar fotos con mejor iluminación o usando una identificación oficial con foto diferente.
Las cuentas pueden ser suspendidas después de la verificación por razones que incluyen violaciones repetidas de la Política de Uso, creación de cuentas desde ubicaciones no admitidas, violaciones de los Términos de Servicio o uso por menores de 18 años. Los usuarios pueden apelar suspensiones a través de un formulario para investigación por parte del equipo de Salvaguardas.
📖 Leer la fuente completa: HN AI Agents
👀 Ver también

Experimento de Auditoría de Seguridad Muestra que el Rendimiento del Agente de IA Depende del Acceso al Conocimiento
Un desarrollador realizó tres auditorías de seguridad en la misma base de código Next.js utilizando diferentes enfoques de IA: la revisión incorporada de Claude Code encontró 1 crítica, 6 altas, 13 medias; un agente de IA sin contexto adicional encontró 1 crítica, 5 altas, 14 medias; un agente de IA con 10 libros profesionales de seguridad encontró 8 críticas, 9 altas, 10 medias.

Malware Encontrado en Skills de la Comunidad OpenClaw — Alerta de Robo de Criptomonedas

Vulnerabilidades de Seguridad de OpenClaw: Fallas Críticas del Framework Corregidas el 28.3.2026.
El Laboratorio de Seguridad de IA Ant identificó 33 vulnerabilidades en el marco central de OpenClaw, con 8 problemas críticos corregidos en la versión 2026.3.28. Las vulnerabilidades incluyen la evasión del sandbox, la escalada de privilegios, la persistencia de sesión tras la revocación de tokens, riesgos de SSRF y la degradación de listas de permitidos.

Fil-C hace que setjmp/longjmp y ucontext sean seguros en memoria
Fil-C implementa las APIs setjmp/longjmp y ucontext sin corrupción de pila ni punteros colgantes, evitando el mal uso común que provoca fallos o exploits.