Usando Claude con MCPs para Campañas Automatizadas de Prospección B2B

Un especialista en prospección B2B ha compartido su flujo de trabajo para automatizar campañas de prospección dirigidas utilizando Claude con servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en lugar de Clay, citando cambios en los precios como motivación.
Configuración Técnica
El usuario conectó API externas como MCPs en Claude y escribió habilidades para garantizar el uso correcto de las API. Específicamente, creó una habilidad que determina qué endpoint llamar de qué servidor MCP y para qué propósito. Por ejemplo: llamar al endpoint de búsqueda de personas de Crustdata y leer la lista de filtros para asegurar que Claude escriba filtros apropiados al buscar.
Stack Tecnológico (Todos Conectados como MCPs)
- Crustdata: Utilizado para el descubrimiento de leads e inteligencia sobre empresas/personas. Aquí es donde se construyen las listas de leads usando filtros para tamaño de empresa, financiación, ofertas de empleo, stack tecnológico y tasa de crecimiento. También extrae publicaciones de LinkedIn de los tomadores de decisiones para líneas iniciales personalizadas.
- FullEnrich: Maneja el enriquecimiento en cascada de correos electrónicos. Una vez que se obtienen los leads de Crustdata, se procesan a través de FullEnrich para encontrar correos electrónicos verificados en más de 15 proveedores de datos.
- ZeroBounce: Proporciona una capa adicional de verificación de correos electrónicos antes del envío para detectar correos inválidos/riesgosos y mantener las tasas de rebote por debajo del 2%.
- Instantly: Gestiona la creación y envío de campañas. Después de que los leads son enriquecidos y los correos verificados, todo se envía a Instantly para construir secuencias y lanzar campañas, manejando el calentamiento, envío y respuestas.
Ejemplo de Prompt
El usuario proporcionó este ejemplo de prompt que ejecuta:
"Encuentra empresas de SF que construyen agentes de IA para diferentes verticales con 50-200 empleados, que hayan recaudado Serie A o B en los últimos 6 meses y estén contratando activamente roles de ventas. Encuentra al VP de Ventas o Director de Ingresos de cada una. Obtén sus correos electrónicos verificados. Extrae sus publicaciones recientes de LinkedIn. También investiga su sitio web para entender bien su producto. Redacta ángulos para empresas similares y dime por qué estos ángulos de mensajería tienen sentido."
Claude construye la lista, enriquece los contactos, verifica los correos electrónicos, investiga el producto de cada empresa y redacta ángulos personalizados. Una vez que los ángulos son aprobados, Claude escribe los correos electrónicos y envía todo a Instantly.
Resultados del Flujo de Trabajo
Este proceso toma aproximadamente 15 minutos para una campaña que anteriormente tomaba días. El usuario revisa los mensajes para garantizar relevancia y tono apropiado. En lugar de ejecutar una gran campaña para 2000 personas, ahora ejecuta 10-15 microcampañas de 100-200 personas con mensajería específica para cada segmento.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

El flujo de trabajo de OpenClaw automatiza los seguimientos de reuniones y reemplaza a Granola para el usuario.
Un usuario reemplazó su suscripción de $14/mes a Granola con un flujo de trabajo de OpenClaw que transcribe reuniones mediante STT, genera resúmenes en WhatsApp, desglosa elementos de acción y crea borradores de correos de seguimiento automáticamente.

Controlar el Código de Claude a través de WhatsApp con la Función Canales
Un desarrollador conectó WhatsApp a una sesión en ejecución de Claude Code utilizando la función Channels (v2.1.80+), permitiendo mensajes de texto, notas de voz con transcripción de Whisper y respuestas de voz con OpenAI TTS para interactuar con la misma sesión CLI.

Desarrollador en solitario crea aplicación de terapia nativa en Swift para iOS usando Claude Opus 4.6 para codificación, depuración y arquitectura
Un desarrollador en solitario creó Prelude, una aplicación gratuita de preparación para terapia iOS offline, utilizando Claude Opus 4.6. La IA se encargó de la generación de código, la depuración de un agente de voz y el diseño de la tubería de IA en el dispositivo.

Agente de Codificación Pi + Qwen 3.6 27B: Configuración de Arch Linux sin Manos Mediante Lenguaje Natural
Un usuario ejecutando Qwen 3.6 27B a través de pi coding agent en un miniPC pudo configurar Bluetooth, escalado de pantalla y más en Arch Linux usando comandos en inglés sencillo — sin tocar configuraciones de Wayland.