Claude Opus 4.7 añade soporte para imágenes de alta resolución, presupuestos de tareas y elimina el pensamiento extendido.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 18 de abril de 2026🔗 Source
Claude Opus 4.7 añade soporte para imágenes de alta resolución, presupuestos de tareas y elimina el pensamiento extendido.
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Claude Opus 4.7 es el último modelo generalmente disponible de Anthropic, diseñado para razonamiento complejo y codificación agente con soporte para una ventana de contexto de 1M tokens y 128k tokens de salida máxima.

Nuevas funciones

El modelo añade soporte de imágenes de alta resolución con una resolución máxima de 2576px/3.75MP, superior al límite anterior de 1568px/1.15MP. Esto debería mejorar el rendimiento en cargas de trabajo intensivas en visión, particularmente para uso informático y flujos de trabajo de comprensión de documentos. Las coordenadas ahora se mapean 1:1 con píxeles reales, eliminando cálculos de factor de escala. Las imágenes de alta resolución consumen más tokens, por lo que se recomienda reducir la resolución cuando no se necesita fidelidad adicional.

Claude Opus 4.7 también introduce un nuevo nivel de esfuerzo xhigh para casos de uso de codificación y agentes, recomendándose high como mínimo para tareas sensibles a la inteligencia.

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Presupuestos de tareas (beta)

El modelo añade presupuestos de tareas, que le dan a Claude una estimación de cuántos tokens debe usar para un bucle agente completo, incluyendo pensamiento, llamadas a herramientas y salidas. El modelo ve una cuenta regresiva en ejecución y la usa para priorizar el trabajo. El presupuesto mínimo de tarea es de 20k tokens, y es distinto de max_tokens que sigue siendo un límite duro por solicitud.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=128000,
    output_config={
        "effort": "high",
        "task_budget": {
            "type": "tokens",
            "total": 128000
        }
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Revisa la base de código y propón un plan de refactorización."}],
    betas=["task-budgets-2026-03-13"]
)

Los presupuestos de tareas son orientativos, no límites duros. Si se establecen demasiado bajos, el modelo puede completar las tareas de manera menos exhaustiva o rechazarlas por completo. Para tareas agentes abiertas donde la calidad importa más que la velocidad, no establezcas un presupuesto de tarea.

Cambios importantes

Los presupuestos de pensamiento extendido se eliminan en Claude Opus 4.7. Establecer thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} devolverá un error 400. El pensamiento adaptativo es ahora el único modo de pensamiento activado, que en evaluaciones internas supera de manera confiable al pensamiento extendido.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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