Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.6 ahora ofrecen un contexto de 1 millón de tokens con el precio estándar.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 14 de marzo de 2026🔗 Source
Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.6 ahora ofrecen un contexto de 1 millón de tokens con el precio estándar.
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Qué está disponible ahora

Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.6 ahora incluyen la ventana de contexto completa de 1 millón a precios estándar en la Plataforma Claude. Los precios estándar se aplican en toda la ventana: $5/$25 por millón de tokens para Opus 4.6 y $3/$15 para Sonnet 4.6. No hay multiplicador: una solicitud de 900K tokens se factura a la misma tarifa por token que una de 9K.

Cambios clave con disponibilidad general

  • Un precio para toda la ventana de contexto sin recargo por contexto largo
  • Límites de tasa completos en cada longitud de contexto: el rendimiento estándar de tu cuenta se aplica en toda la ventana
  • 6 veces más medios por solicitud: hasta 600 imágenes o páginas PDF, frente a las 100 anteriores
  • Disponible hoy en la Plataforma Claude de forma nativa, Microsoft Azure Foundry y Google Cloud's Vertex AI
  • No se requiere encabezado beta: las solicitudes de más de 200K tokens funcionan automáticamente
  • Si ya estás enviando el encabezado beta, se ignora, por lo que no se requieren cambios de código

Integración con Claude Code

El contexto de 1 millón ahora está incluido en Claude Code para usuarios Max, Team y Enterprise con Opus 4.6. Las sesiones de Opus 4.6 pueden usar automáticamente toda la ventana de contexto de 1 millón, lo que significa menos compactaciones y más conversación mantenida intacta.

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Puntos de referencia de rendimiento

Opus 4.6 obtiene un 78.3% en MRCR v2, el más alto entre los modelos frontera en esa longitud de contexto. Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.6 mantienen la precisión en toda la ventana de 1 millón. La recuperación de contexto largo ha mejorado con cada generación de modelo.

Implicaciones prácticas para desarrolladores

Esto significa que puedes cargar una base de código completa, miles de páginas de contratos o el rastro completo de un agente de larga duración (llamadas a herramientas, observaciones, razonamiento intermedio) y usarlo directamente. El trabajo de ingeniería, la resumen con pérdida y la limpieza de contexto que antes requería el trabajo de contexto largo ya no son necesarios.

Según comentarios de usuarios:

  • Ingenieros de software informan poder buscar, volver a buscar, agregar casos límite y proponer correcciones en una sola ventana sin perder contexto
  • Los equipos han visto una disminución del 15% en eventos de compactación, con agentes capaces de mantener contexto y ejecutarse durante horas sin olvidar contenido inicial
  • Los sistemas de agentes ahora pueden procesar diferencias completas sin fragmentación, lo que lleva a revisiones de mayor calidad con arneses más simples y eficientes en tokens
  • Los sistemas de investigación científica pueden sintetizar cientos de artículos, pruebas y bases de código en una sola pasada

📖 Read the full source: HN AI Agents

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